任何在80年代和90年代长大的人都可能记得自己选择自己的冒险书，让您选择故事的进展情况。最近，像Pharrell这样的艺术家，Arcade Fire和Bob Dylan等同于音乐中的相当。

现在，360度视频是我们一天的“选择自己的冒险”。360度视频正在通过风暴推动互联网，为用户提供一个无与伦比的和看似不禁止的看看一个完全实现的计算机生成的星球大战行星，星期六晚上直播，勒布朗詹姆斯锻炼等等。像谷歌和Facebook这样的行业泰坦可以明显地拥抱格式。

然而，在新颖性中，这种格式有一些耀眼的缺点。虽然这种格式作为快速接近的VR时代的好开胃菜，但我倾向于在太阳中说360度视频的时刻不会持续得多。这就是为什么：

1.质量留下了很多要求

全景摄影最初是开发的，所以我们可以看到尽可能多的景观。360度视频为我们提供了一个无限的全景，但权衡是我们必须在鱼眼中查看一切，并在屏幕边缘看出现扭曲和模糊的细节。对图像质量的影响使得运动和结果毫无意义。

不可否认，多摄像机设置之间的无缝录像拼接的进步非常令人印象深刻;对于大多数360度的视频，你真的无法讲述一个相机的图像开始，另一个结束。但这并不意味着最终结果很漂亮。

2.普通消费者价格为

当到360度视频时，这是一个游戏，娱乐摄影师和平均移动用户将无法播放。相机钻机可以轻松地支付500美元，而不是实际相机所需的数千美元。

如果最新趋势不是您可以使用口袋中的智能手机相机创建的东西 - 或应用程序 - 它根本不会吸引世界上20亿加智能手机用户。

3.它在设备上征税

考虑在360度视频文件中存在的所有数据。对于您花费的每一分钟，您只能在一次看到视频的一小部分。您没有看到的每一块视频内容都是浪费空间并吸收带宽。除非您只使用Wi-Fi观看360度视频，否则您将陷入困境，解释为什么您在一周内使用整个家庭共享数据计划。即使在大多数桌面上，平均消费者也没有RAM或Internet速度来查看360度视频，而无需经常暂停和缓冲 - Google的Anjali Wheeler，谁是YouTube 360​​度和3D视频播放的项目领先，已表示360 -degree视频比普通YouTube视频更多地占用4到五倍。

更加衰减的解决方案 - 就像Apple的实时照片或任何数量的GIF创建应用程序 - 提供动态的创意介质，以在移动用户上施加繁重的带宽约束的方式弥合照片和视频之间的差距。

4.它询问了太多的受众

我们应该询问它是否符合移动用户的需求，而不是询问我们如何提供最沉浸式，动态的视觉体验。360度视频的主要销售点之一是每次观察它时都是不同的经验 - 并且对于每个辛勤人来说，它是不同的。抓住是，您的全部关注和可能的大量时间都需要真正拥有这种体验。今天人们很少在手机或计算机上观看视频，而不会同时进行其他一些活动。因为您必须在屏幕上单击并拖动以查看不同的视图，360度视频将受众的负担与内容进行交互，并且魅力快速磨损。

5.它从电影制作中删除了艺术性

视频 - 无论是广告，娱乐还是其他方式 - 主要是关于电影制作人传达信息和观众响应。这需要艺术家的细节 - 电影制作人 - 围绕最具令人信服的故事围绕最令人信服的故事框架行动，以唤起他们想要的观众的情感反应。360度视频不需要这样，这就是为什么当前使用技术的使用非常浅薄和无聊。作为一个360度视频的创作者说，“我们拍摄的方式是我们定位相机并离开。”对我来说，这条条带电影描绘了定义它作为媒介的艺术性。在灵感中迷失了互动中所获得的。

所有这一切都说，360度视频并不完全偏离轨道。Google Street View是沉浸式技术的一个例子，即在右边做VR，仍然存在八年后。为什么？与360度视频一样，它允许用户在真实环境中环顾四周，但与360度视频不同，它让用户控制他们的有利点。这是可能的，因为街景缝合图像，而不是视频。由于视频本质上是线性的，因此除了计算机生成的环境之外，从单个位置拍摄的限制可防止移动的有利位置。这就是为什么Oculus被设置为视频游戏行业的巨大球员：当谈到消耗VR内容时，用户希望能够移动空间，而不是简单地环顾四周。

尽管谷歌和Facebook的支持，但很明显，360度视频是一个对最终用户而言但对最有意义的内容的实验。在环境中看到的能力是真正具有显着的经历，但这种技术尚未找到与大众观众共鸣的交付机制。

最终，当前迭代的360度视频不会仅仅因为我们不需要它而持续。“选择自己的冒险”有它的地方，但这不是在这里 - 它在儿童书籍中。

Radu B. Rusu是CEO和COFOUNDER的遗传。他在3D数据处理领域拥有10年的经验，并且在Fyusion之前，是斯坦福大学的访问讲师和柳树车库的研究科学家，在那里他创建了点云库（PCL）项目。在他的博士期间。在德国的Technische Universitaet Muenchen（Tum），Radu与Cotesys（技术系统认知）隶属于Comp，斯坦福研究所的人工智能中心作为一个国际研究员，杨柳车库，在3D上工作移动机器人的语义映射技术。在过去几年中，他同步了70多个同行评审科学出版物，包括2本书。他在2011年赢得了2011年的开放源软件（OSS）世界挑战。