IBM研究人员已创建IBM Watson Tone Analyzer,这是一个超级计算机应用程序,它可以读取消息并判断消息中传达的音调。

这是人类可以自然做的那种任务,但这比电脑通常可以提供更多的智能。

但是Rama Akkiraju,杰出的工程师和Master Inventor在IBM Watson用户技术中写道,在博客文章中写道,“一台计算机可以准确且自动地检测在消息中传送的音调?在书面沟通中帮助人类评估和细化语气是人工智能和认知科学领域的一个有趣的挑战。在IBM Watson,我们开始回答这个问题。“

听起来在这里窗帘背后必须有一个人。但回到2013年,我们撰写了关于IBM研究人员如何在200推文中解读您的个性。

根据Akkiraju的说法,有时,根据Akkkiraju的说法,音调可能被忽略,不期望,或者不会通过作者良好地传达。

“IBM Watson Tone Analyzer现在可以在实验模式下提供,是一项服务,帮助您在文本沟通中评估和改进语调,”他写道。“这对我们的Watson Developer云API和SDK的最新添加了Bluemix。”

Tech类似于语言分析,从IBM Watson人格洞察力。音调分析仪分析给定的文本,并提供关于在该文本中反映的情感,社会和写作音调的见解。Akkiraju说,这种见解可用于多种目的,包括个人和商业通信,自我品牌,市场研究,公共关系管理和自动联络中心管理。

语气的突出情绪要素包括愉快,负面情绪和愤怒。

“快乐指的是积极的情绪,如快乐,乐观,满足,灵感和幸福。负面情绪包括恐惧,厌恶,绝望,内疚,拒绝和羞辱的感觉。Akkiraju说,愤怒是一种强度强度强烈的强度,如烦恼,敌意,侵略,伤害,挫折和愤怒。“

IBM Watson还可以在开放,令人愉快和休闲性等社会音调。

“开放性是一个人开放的程度,以体验各种活动;令人愉快的倾向于对他人有同情心和合作;尽职尽责是以有组织或周到的方式行事的倾向。我们使用这三个维度来说明作者在文本中反映的开放,令人满意和尊重,“Akkiraju说。

沃森也可以处理书写音。

“写作语气提供有关分析,自信和初步的写作的反馈,”Akkiraju写道。“分析色调显示了一个人的推理和分析态度。信心色调表明辛西展示的确定性。初步表明抑制态度。“