沃森在耳廓之内。

IBM的超级智能超级计算机在危险的日子后一直在进行各种工作职位，没有个性才能谈论。但它现在正在帮助社会智能平台耳廓确定社交职位的关键人格特质，所以品牌可以更好地定位他们的信息。

基于芝加哥的Earshot提供了一个实时分贝级别评分，计算它检测到的每个社交媒体的0.1和9.9之间的“相关性分数”。使用Location的变量，在帖子中，一天中的关键字，或者人口统计数据，该级别提供了海报匹配特定营销活动的简档的单个指标。

现在沃森正在帮助筛选。

以上：IBM Watson对用户的评估

图像

超级计算机将通过API从耳机中拍摄推文或Instagram帖子，并以人格洞察力返回，使用最少数量的帖子来提出判决。社交信息将以开放，神经质或有序的特征为特征。

IBM表示，4.5％的用户越来越高，为开放性评分，但神经质噪声低于广告，而不是用户的一般样本，4.1％的用户更有可能在推特上遵循一个品牌。

如果您是一个有序，自律和小心的顶级得分手，但在不太上不那么高的情况下，您可能需要比其他用户更有可能需要40％。一家运动齿轮公司可能正在寻找冒险类型，而通过定位分享者可以产生病毒活动的活动将最佳地寻求高度开放的用户。

除了评价你的个性之外，Watson还将识别发布照片中的大型结构或地方。它可能会检测到图像中棒球体育场，教堂，婚礼或图像中的BBQ。每个人都使品牌能够更好地为宣传博尔斯的策略 - 啤酒公司振作起来，例如 - 或者更准确地调整用户的个人资料。

沃森还提供高度精致的情绪分析API，虽然Earshot Ceo和创始人David Rush告诉我，他的公司尚未采用这种能力。

人格和图像特征有助于改进Earshot的分贝级别评分，然后用于公司描述为“基于精密营销”的内容。

这些是针对一对一的消息传递活动，或通过平台到Twitter量身定制的受众，Facebook本地意识活动和Instagram的一对一的消息传播。

客户包括Spotify，Nestle，Honda，Nissan和IBM。虽然Earshot尚未对Watson增强的努力进行分析，但它确实说其分贝级别得分平台“导致客户提供更高的[销售人员会转换和更长的关系”。

匆忙说，IBM已经“告诉我们我们是第一个与他们合作的社交媒体平台之一”为Watson-Izing。他说，这不是一个独家安排，但“他们走近我们”。在其他用途​​中，Watson还有助于个性化旅行和零售经验。

他补充说，Earshot是一个“关闭堂兄”，社会听力平台，如Crimson Hexagon，Brandwatch或Radian6。但是，匆忙注意到，耳朵常常与它们一起使用，因为它专注于客户收购，同时他们更朝着检测趋势或通知营销决策的洞察力。