Gholson Lyon，Cold Spring Harbor实验室的遗传学家最近指出了一篇关于Apple与苹果DNA相关的野心的文章，我们尚未迅速轻松地拥有“杀手应用程序”。

缺少的是民主化进入基因组并使它可编程的技术是技术。里昂同意;仍然存在一种技术障碍，因为“用于解释[基因组]的常见系统缺乏。”

第一波基因组学可特征在于“测序时代”。1990年，人类基因组项目首次亮相，迷人的国家和世界。

测序技术有效性的显着提高及对人类基因组排序成本的相应降低放置个性化医学中心阶段。研究专注于新的基因组学驱动的疗法飙升。一个巨大的新行业出生。

基因组技术的当前“第二波”利用快速，廉价的疾病治疗和治疗序列测序技术。这需要通过高通量基因组分析发动机可以更准确地解释测序数据。

现在，第三波正在进行中，专注于将基因组数据与其他类型的数据集成在一起。很快，各种健康和福利的应用程序和平台将能够做出与环境，生活方式，饮食和活动相关因素的关系，以指导生病和健康的人，从根本上更好地生活。基因组学的承诺越来越多地。

这是什么意思呢？如果基因组测序快速且廉价，分析和解释是准确的，并且基因组数据被放入更广泛的背景下，以便我们能够利用日常练习的见解，很快就可以了解许多新事物。

基因组在许多人中感受到我们构建和策划并建立新接口的数据库。因此，很快就会成为被称为API经济的最新补充。

计算机程序本身将越来越能够容纳基因组学，或许不能更加出色，而不是Mint.com如何将银行余额汇集在一起​​。这是我最感兴趣的是，因为整个一代软件和硬件开发人员很快就能在分子水平上思考个性化，而无需生物信息学团队或博士学位。这将是第四个且可能是最终波浪。

这是一个令人兴奋的前景;想象一下，设计新的功能，以在可能的方式以前所未有的方式设计了对您的用户或客户的基本的内心真理。

对这种视觉的容易反对由电影Gattaca阐述，其中基因组分析对于预定的社会来说是理由，其中几乎所有选择都被删除或混淆。

每种技术奇迹和每个转型进步都有一个凹陷的对比，无论是真实还是想象的。当然，当涉及基因组数据的可用性和便携性时，我们需要比以往任何时候都更加深思熟虑，而不是我们行动的伦理含义。但是，在我看来，社会福利是足够大的，可以激励我们解决这些问题。

例如，我们今天是实际上编程基因组结构。它很快就可以成为“编辑”各种基因组（人类和否则）。

我们已经创建了使用RNA干扰的全新疗法，也许是制药行业中最令人兴奋的新前沿。在另一个例子中，费城的团队已经开发出一种安全版的艾滋病毒病毒，它已遗传重新编程以破坏白血病细胞。

在软件方面，这里只是一些可能性：

*想象的药房支持系统与您的基因组整合，以确保处方药是对象的理想选择，最大化疗效和减少副作用。

*或者，涉及使用该基因组的器官和/或骨髓捐赠匹配应用程序如何使得更精简和高效的过程进行匹配的过程？

*您是否会使用使用基因组可用的食物响应来调整成分的配方应用程序？运动培训应用程序如何使用遗传信息来调整惯例，休息期，补充剂和饮食？

*我甚至可以想象一个在线角色扮演/ MMO游戏使用基因组API来构建世界各地的世界围绕他或她的分子现实的世界 - 这是多么超现实？

第三波在我们面前播放，第四波即将到来，但它尚未广泛分布。我们刚刚开始看到基因组的第一个“API”。在全国各地的聚会上，开发人员急于熟悉分子生物学的基本概念。建筑物越来越多地，但成品不是。

尽管如此，我将建议在人类基因组中和周围地区建立下一批批量生产的不成比例的下一批企业，只有其中一些将是“医疗保健”的公司。

人类基因组是风险或疾病的决定因素，肯定是，但不是，因为好莱坞可能让你相信，不可撤销的真相。由于我们每个人都知道并理解我们自己的基因组，我们自然希望发挥其优势，最大限度地减少其弱点，将其与其他数据集合，将其与其他数据集进行比较，并利用它产生全新的新功能。

我们已经看到了沃森和克里克尔永远无法预测的基因组学的数百个应用。我像我曾经看到这种科学以实质性的方式给开发人员提供的那样兴奋。

自1971年的时间杂志封面以来，我们一直在谈论这些概念问题问题：将“新的遗传学”将人变成超人？答案敢于我说，快速接近。

Prakash Menon是BaseHealth的首席执行官，这是一个平台推动者，为现代健康和福祉产品增加了基因组精度。