MAPD更接近在框中提供“超级计算机”
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几年前,Todd Mostak在麻省理工学院采取了一个数据库课程,并保存了一些钱来购买两个中间游戏视频卡以运行他的最终项目的基准。今天,最终项目是一个尖端启动的核心,设置为以完全不同的方式解决大数据。
Todd是Mapd的首席执行官和联合创始人,一个独特地位于几乎没有竞争对手的空间中的启动:超级交互式的实时可视化来自推特和Facebook等来源的大量数据。
MAPD使用图形处理单元(GPU)进行大数据 - 通常只有服务器的房间的排序能够做到,但是“在服务器[服务器的大集群之中的一小部分中,更大表现,“Todd在面试中告诉VB。“运行MAPD的一台服务器可以以每秒超过百亿行的速率扫描数据,比在那里的任何其他解决方案的速度快。”
“我们基本上将其视为一个盒子里的超级计算机,”Todd说。
去年,NVIDIA,Googtia Ventures和一群其他天使投资者同意他,在NVIDIA 2014年新兴公司峰会赢得100,000美元之后,授予了150万美元的资金。
奇怪的起源
“我们从一个奇怪的角度来看这有点,”Todd说。
当他在哈佛大学的中东研究完成他的大师时,他表示希望“分析伊斯兰话语和在线论坛之间的关系,”使用这些论坛和推特来了解他们如何与埃及的社会经济动态相关。
他很快遇到了一个渐渐的问题:大数据。
“我有很大的数据集,至少对于我的家庭工作站而言,基本上数量的推文,”Todd解释说,他说他的表现不足以进行传统工具在嘎吱嘎吱的数据中。
他找到了一个解决方案,许多人甚至不考虑寻找:GPU。“当我开始这个时,人们就像'哦,你真的无法在GPU上做任何严重的事情,因为RAM规模真的很小,”这是在当天的一部分是真实的,“Todd说,”在2012年哈佛大学买了系统具有4个NVIDIA GPU,总共16GB的GPU RAM运行MAPD,并快进现在您可以拥有一个拥有200GB的GPU RAM的系统,这将在明年内可能加倍或三倍。“
托DD注册的哈佛课程专注于MIT的GPU和数据库系统类,他的最终项目是MapD的第一个迭代 - 一个具有用于分析数据的集成控制的实时全球推特地图。
获得关注和克服的启动挑战
使用MAPD的Beta在手头上发射,并在2014年的成功年度,它已经转向了一些大头:像Facebook这样的品牌,政府附属的研究实验室,如MIT林肯实验室,以及支持的全球疾病项目负担的组织比尔和梅林达盖茨基金会。MAPD甚至在与财富500强公司的讨论中,是世界上最大,最广泛认可的品牌之一。
但过去一年并非全面帆船。事实上,在公司获得了NVIDIA的10万美元早期挑战奖,他们发现自己处于困境中。
“我们有这个原型系统,我觉得对Twitter数据感到非常令人印象深刻,它肯定转过头,”托德说,“但它远离你实际部署给客户的全面系统。”
初创公司学会了一个艰难的课程:“只是因为你展示了很好并不意味着你有一个你可以放弃野外的系统。”
随着种子阶段的资金,托德和他的团队在波士顿搬出了他们的公寓到了旧金山的一个小办公室。在山谷中帮助他们吸引了新的人才,包括他们目前的工程副副总裁魏洪,这是一个启动退伍军人,帮助建立两个数据库公司和一家机境公司从头来建立一个。
托德说,新团队帮助建立了公司的创始愿景,并拥有“更广泛且更加广泛,更强大,拥有更大的SQL支持以及实际业务所需的所有这些东西”。
回顾,托德信用赢得了NVIDIA新兴公司峰会的早期赛挑战,作为其公司的转折点。他说:“我们赢得了这一事实,这是可信度的巨大徽章,我们可以接受投资者和客户以及潜在的雇用。”它的100,000奖也有所帮助。
测试版和盛大计划
现在MAPD正在朝着它的目标,在一个人们可以在箱子上建立一个超级计算机,可以通过智能手机和笔记本电脑在任何地方使用。
“这几天大数据分析的趋势正在将一堆服务器串联在一起,以获得您需要的性能,”Todd说,“但不是每个公司都有机架空间或金钱负担得起。”
MAPD提供了一个比较的少数替代方案,允许用户占用数十亿的数据和过滤器,聚合,并实时地将数据与数据相关联。用户可以看到整体数据的广泛斯巴巴或钻取到纯粹的记录。
MAPD的最终目标:使大数据中的民主化。托德承认他们可能首先在服务器室供电的Web客户端中运行,但最终他们的计划是将Mapd带到GPU,包括笔记本电脑,智能手机和平板电脑中的小但强大的GPU。“我们可以在不同的机器架构上有效运行,这不仅仅是X86和NVIDIA卡 - 我们也看到了武器的巨大加速”。
“你的笔记本电脑上运行的Mapd可以给你通常在一个大型服务器中寻找的东西,”Todd说,“民主化的大数据意味着它在您不必拥有整个服务器室的预算。”
2015年新兴公司首脑会议将于2015年3月18日星期三在硅谷圣何塞会议中心举行。十几个初创公司将竞争今年的10万美元早期阶段挑战,下午2-4:30下午。
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