识别出外部视角的价值的智能企业已经长期分析了人口统计和氛围，以便更好地了解他们的客户群。特别是，消费者营销人员在年龄，性别，婚姻状况或家庭收入等特征周围量身定制的消息传递。另一方面，企业对企业营销人员在逻辑上将其营销信息集中在不同版本的公司的类似数据，如员工，行业，收入和增长率。

虽然任何企业都很重要，但任何易于理解其客户的人口和固定化妆，我们现在看到营销人员开始采用一个可宝贵的新镜头，称为技术，试图通过分析技术堆栈更好地了解客户。通过弄清楚公司的技术堆栈对它们所说的内容，经理可以定义技术概况并确定与每个潜在客户匹配的下一个最佳操作。当他们知道哪些痛苦点，他们的产品缓解了哪些客户，他们将能够通过更深层次的个性化应用此数据。

为什么技术差异？

涉及消费者时，您可以从每个唯一用途中获取来自数十种技术的宝贵信息。您正在尝试到达Apple或Android移动用户的人吗？他们订阅Netflix或亚马逊素数吗？他们最常使用什么应用程序或可穿戴物品？零售商经常利用此技术信息预测哪些客户最有可能在商店，在线或通过移动设备中购物，并相应地进行目标消息。

现在是商业与商业公司的时间，以便在他们的前景'和客户的技术堆栈中仔细观察这个机会。从他们的办公室生产力和项目管理工具到他们的CRM和营销自动化系统的一切都可以通知您的上市战略和信息。您甚至可能识别您应该销售的下一个新兴角色。

当你P出来时，技术洞察力可能是非常有价值的。他们是否在其技术选择中优先考虑扩展易用性？我们已经看到一些技术信号充当似乎与技术无关的事物的重要代理。例如，金融技术公司注意到Eloqua营销自动化是其最高前景的预测信号。该公司处于完全独立的垂直方案，因此个性化关于这个平台的信息是没有意义的，但它确实有助于他们推断出一些事情。他们认识到，运行ELOQUA的公司往往具有一定程度的技术精致，并且通常足以能够负担高级企业系统。

当然，随着商业工具的增殖，了解这些细微差别变得更加困难。人工智能（AI）可以帮助揭示人类脑脑器的揭开线索。正如凯文奴隶在他的TED谈论算法中所指出的那样，我们世界上有很多数据，今天我们不能在没有巧妙的机器学习的情况下使其感觉到这一切。

把技术付诸起作用

这些技术信号比大多数人认为更容易追踪。像大杨柳，社交123等数据提供商可以建立用于到达使用特定网络托管，分析，电子商务，广告或内容管理平台的公司的段。像Ghostery这样的Web爬虫提供简单的Google Chrome扩展，让您轻松地看到公司网站的引擎盖，以了解它的内置技术。

一旦访问此信息，就会定义技术配置文件并确定与每个潜在客户匹配的下一个最佳操作。如果您可以将您的产品扩展到哪些客户可以减轻哪些客户，您将能够在正确时间分享正确的信息。例如，Analytics公司Looker建立了高度有针对性的广告系列，专注于使用亚马逊Web服务的公司，包括与其关键挑战有关的内容。较营销人员采取这种个性化的方法，重点关注提供更好的客户体验，他们就越影响营销成为一个有价值的职业。

但这不仅仅是营销活动，可以利用技术数据的优势，其他令人兴奋的用例销售，业务开发，产品管理，甚至人力资源包括：

在大多数公司中，技术信号在大多数公司中都是利用的，但如果正确杠杆，它们代表了推动竞争优势的大机会。通过以不同的方式观察客户，企业可以更深入地了解它们。使用这种洞察力的公司可以对客户体验产生重大影响，不仅培养忠诚和保留，而且还有更大的收入和交易规模。

Vik Singh是推断的首席执行官。在创始推断之前，他是在Sutter Hill Ventures居住的企业家，在此之前，他帮助创建和建筑师雅虎老板，一个月超过10亿个查询的开放式搜索平台。2009年，麻省理工学院的技术评论将他列为35以下35名创新者之一，以获得搜索的贡献。

Sean Zinsmeister是推断的产品营销高级总监。他以前在他开发并领导了全球营销团队的硝德罗工作。