内容性能营销人员Brightege扫描网站的内容与您的网站类似，然后竞争地分为您可能想要知道的搜索，销售转换和其他事项。

但对于那些不是数据科学家来消化的人来说，这是很多分析。因此，该公司在其平台上创建了一层新的智能，今天它正在揭幕该层的第一个应用程序。

它被称为异常检测，并且，顾名思义，它会根据您设置的触发来寻找普通的事件。

例如，它可以突出显示过去两天在过去两天内产生了异常高百分比的销售额。或者它可以指出，“语音份额” - 社交共享，搜索结果 - 围绕露营相关网站内容，这是一个不寻常的四个百分之一。

对于一个客户，首席执行官和创始人Jim Yu告诉我，异常检测表明，随着内容的增加，反弹率（观察只留下一个网站）“通过屋顶”。事实证明，额外的内容是由第三方服务创建的，而且它还不够好。

以上：Brightege的异常检测指出触发事件。

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Brighdege的存在原因，Yu指出，正在帮助“营销人员通过内容推动绩效”。为此，其数据多维数据集查找，存储和分析来自Web的庞大内容存储库，因此它可以看到您的网站如何比较。

但分析内容不断变得更加复杂，因为营销人员的需求正在增加。他指出，在买方旅程中正确地在正确的时刻提供内容的兴趣增加，就像在你考虑到什么时，用一份关于人寿保险的白皮书呈现你的白皮书。

然后是越来越多的设备的复杂性。“特定类型的内容在设备上执行不同，”他指出。

3月，Brighege推出了Adobe营销云的着陆页优化器。与竞争对手相比，LPO旨在提高着陆页的性能，也是公司的最初努力，简化其分析并将其转化为行动。

“当我们做了LPO时，”营销Brad Mattick的VP告诉我，“我们开始思考 - 我们可以在平台上做些什么？”

结果是一个新的数据智能层，称为数据量子，它采用预测建模，机器学习和回归分析“在没有采用数据科学家的情况下使数据作出可操作”，“在哑光的话语中。异常检测是整个平台上的数据量级的第一次实现。

旁边的Brightege的待办事项列表：根据趋势，使用数据量子来提出您在不久的将来所需的内容类型的建议。

当然，很多公司都将自己描述为提供内容智能或内容优化平台。但是，俞说，他们主要专注于分析网站自己的内容，而不是网站在竞争内容的海洋中的内容。

除了Brightege，Yu说，只有谷歌正在通过其大规模搜索能力进行这些类型的比较。

“没有数据立方体的机器学习并不是那么有趣，”他说。