当他们尝试根据敏感的客户数据尝试创新时，数据科学家们可以往往与其法律部门的墙壁撞上。这是有道理的 - 毕竟，数据科学团队和法律团队是天然拮抗剂。数据科学家承担了大数据的风险和创新。律师避免所有费用的风险，并作为法律的信。

但是，当我们被迫与人们与彻底不同的心态合作时，有可能成长 - 并且在最好的场景中，创建动态团队，即既可以单手创建也不会创建的动态团队。

当我们决定将我们的数据科学团队和法律团队一起融入一个集团的决斗队伍时，我们的团队发生了什么，希望结果是我们对大数据的更聪明的方式。我们已经看到了一些惊人的结果。

我们的数据工程和分析团队现在向法律部门报告。这是一个摇摇晃晃的开始，双方互相盯着别人。一方面，数据团队渴望推进我们5000万客户的数据力量。另一方面，法律团队很清楚，这是高度敏感的数据，任何错误或误用都可能对客户和公司的严重损害。双方的挑战是汇集在一起​​保障数据，同时解开其潜力并为客户提供有形的利益。双方都希望通过数据解决最重要的客户问题。

尽管许多人在外面认为我们疯了，但两支球队一起成长为一个 - 以及我们学到了一些可以帮助其他公司和组织的一些关键课程，探索如何汇集自己的奇怪情侣：

共享结果：尽管我们从不同的世界观点开始，但团队中的每个人都被一个共同的愿景束缚在一起，这是一切看似的样子。因为我们正在使用数据，我们还建立了指导我们工作的具体数据管理原则。在这些原则之中首先是这是客户的数据不是我们的。

共享问责制：随着成功的共同愿景，表明我们将作为一支球队赢得或失败同样重要。如果有人在工程团队或安全团队上工作，我们确保整个团队持责任，以便到达那里。它至关重要的是，没有任何手指指向。我们明确说，每个人都有一个玩作主，每个人都对球队的最终成功负责。这项共同责任有助于破坏障碍并将冲突转化为团队合作。

健康的紧张建立信任：与任何健康的婚姻一样，有时候让它全部闲逛并清除空气是很重要的。我们没有什么不同。我们并不总是同意 - 但我们努力建立足够的信任，以便可以听取所有观点，我们可以朝着我们的共同目标努力。唯一比忽视某人盲目令人盲目做他们所说的一切。无论是极端都会扼杀创造力。

学习曲线：最终，我们的数据团队和我们的法律团队都互相吸取。他们从另一个方面采取了实践和见解，以改善自己的工作。如今，我们的法律团队采用了数据团队使用的一些快速实验创新技术 - 我们的数据科学家采用了更严格的伙伴关系。关键是推动您可以随时从其他人​​中学习的心态，特别是那些与自己最不同的人 - 以及这一学习永远不会停止。

建立一个成功的奇怪的夫妇团队并不容易。但是当你争取合适的平衡和赋予奇偶的团队合作，创新和共同努力时，可能性是无穷无尽的。

Bill Loconzolo是Intuit的数据工程和分析大数据团队的副总裁。

LauraFennell是Intuit的首席律师和法律，数据，合规和政策司的负责人。