旨在依赖于越来越受欢迎的人工智能的启动，称为深度学习，识别毒品候选人，今天宣布了600万美元的资金。

雾化的承诺在于它的算法。而不是依靠更传统的机器学习方法，旨在深入学习，这涉及在大量数据上培训人工神经网络 - 例如数十亿的图片，然后给他们新数据以接收推断或预测回复。随着时间的推移，这些系统可以变得更加准确。

其他一些初创公司正在使用深度学习，以获得与医疗保健相关的目的，包括蝴蝶网络和犹豫不决。与此同时，许多更大的公司，如百度，Facebook，谷歌和微软，不断改进自己的深度学习系统。

基于旧金山的孕术于2012年，根据Chematria的名义。该创业公司参加了2015年冬季硅谷加速器Y组合器的冬季批次。

客户包括Autodesk，加拿大成瘾和心理健康中心，Karolinska Institutet和Merck。

该初创公司以前与IBM和多伦多大学合作 - 联合联合国的学术工作在一起 - 发现埃博拉的新治疗方法。

数据集体在启动中导致新的圆形。AME Cloud Ventures，Draper Fisher Jurvetson，Khosla Ventures和OS基金也参加了。