术语“人工智能”是在1955年被约翰麦卡锡（John McCarthy）的众所周知，被认为是A.I的父亲。想想世界上的样子，我们现在在哪里。A.I.已经进化了，但它的前提仍然是一样的：研究人员和技术人员正在创建操作系统和机器的软件，以了解和模拟人类任务，模仿我们的思维过程。

虽然科幻小说（旧和新）已经描绘了A.I的未来。作为篡夺创造者和尝试接管世界的内容的机器人，现实是我们更接近开发机器和系统，增强我们自己能力并补充自己的思想。

但人性化啊。与我们一起使用的适用于基​​于知识的系统中，而不是我们希望其执行的任务的纯自动化。知识为A.I.在其内部运行，但其权力超出IT系统，使组织能够揭示业务流程中的问题，并对业务产生更大的影响。

同样，基于知识的A.I.随着时间的推移学习，变得更加聪明，能够创造帮助我们的结果。它是一个系统更密切地与我们如何学习和保留在我们的大脑中的信息，持有我们可以返回的信息和记忆，以便返回关于未来问题的见解。

近日，西北大学教授肯·福伯和他的团队发展了一个结构映射引擎（中小企业）模型，促进了类似的问题解决功能，如“捕获人类自发地使用类似种类的种族，以解决道德困境之间的情况。”基本上，该模型使计算机能够合理化以及模仿人类认知过程。这一新的开发使我们预览了工作未来的样子。虽然我们申请a.i.在分析中，预测结果或自动化平凡的任务，我们也在开发一个主要的进步。这是互动的，有助于我们做出关键决策。

在另一个例子中，莫斯科国家研究核大学的研究人员正在努力通过情绪行动和最终建立信任的“情感”计算机，通过情绪行动，与人类发展融洽关系。我们可以期待A.I的人体。成为符合这项和其他工作的常态，即在AI系统中建立依赖和信任。这些系统正在推进，但是a.i.在真正理解我们的大脑之前有很长的路要走。

人性化A.I.也将对教育的未来产生深远的影响。使用计算机视觉，Animatronics，Motors和A.i.，Cozmo机器人通过熟悉，Cozmo机器人识别面向用户并随着时间的推移适应用户。想象一下，在教室里使用Cozmo，帮助学生观察和识别情绪，通过游戏发展批判性思考，并确定行为差异。

这代表了将户在课堂上以深刻不同的方式体验技术的例子。能力成长。它会影响学生学习和教导的内容。考虑到A.I.的强大可能性。将呈现最可重复的任务Moot，学生只需要拥有基本编码知识来创建应用程序或程序。大多数编码的重量和负担 - 从写作到改进 - 可以通过A.i进行。系统。

矛盾的是，这意味着学生需要了解A.I.和编码。在课堂上，几代学生将会经历A.I.这将学习与我们一起参与，同时扩大了老师的能力。即使它帮助我们，这项技术即使为我们提供了根本挑战，这是众多情景之一。

对于组织和杀戮，从A.I中受益，我们必须包含基于知识的系统，这些系统可以从技术和业务单位策划信息，从该信息中自动学习，并使用该知识来智能地驱动自动化系统并放大现有功能并放大现有功能。通过这种方式，组织中的每个人 - 以及客户和合作伙伴 - 可以通过集体，不断发展的知识来提高他们的表现。学习，记得和通知。

A.I.的力量不是机器学习或自动化，但知识 - 例如，知识的发现，创造和管理。

在各种情况下，工作和教育的未来取决于A.I的人类组成部分。想到一个人很重要。作为服务 - 它存在改进我们的工作方式，学习和生活。它放大了我们解决大小的问题的能力。A.I.不会发现新的解决方案，但新的问题，这是它最令人兴奋的潜力：它释放我们思考和合作以解决新的，有趣，更改生活的挑战。

这为我们带来了最终的潜力：作为A.I.变得更加人性化，它会将我们转化为超人。