呼叫knuedge一个启动并不容易。在美国国家航空航天局的前负责人丹尼尔金林制造了十年前，Knuedge现在只出来隐身模式。它已经筹集了1亿美元的资金来建立一个“神经芯片”，即Goldin所说的将使数据中心更有效。

创建总部位于美国宇航局前首席技术官的加利福尼亚州的圣地亚哥公司的金丁表示，他认为该公司的大脑芯片将比当前芯片基于计算机设计的计算机设计，这将比当前芯片更具成本和功率效率John Von Neumann。在von neumann机器中，存储器和处理器通过称为总线的数据路径分隔并链接。多年来，Von Neumann机器通过在总线上以更高的速度发送越来越多的数据作为处理器和内存交互来获得更快的数据。但是计算机的速度通常受到那辆公共汽车的能力的限制，导致一些计算机科学家称之为“von neumann瓶颈”。IBM已经看过同样的问题，它有一个研究团队，在脑的数据中心芯片上工作。两种努力都是尝试处理由人工智能和机器学习驱动的数据爆炸的一部分。

Goldin的公司正在做类似IBM的东西，但只有在表面上。它的方法有很大差异，它已被未知的天使投资者秘密资助。金丁在接受VidtureBeat采访时表示，该公司已经在航空航天，银行，医疗保健，酒店和保险业中积极地从事收入2000万美元的收入，积极参与高度计算公司和财富500强公司。金林说，该任务是计算世界的基本转变。

“这一切都始于马斯的任务，”金林说。

以上：Knuedge的第一款有256个核心。

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回到2000年，金林看到控制太空车辆的时间延迟将太长，因此车辆必须运作。他计算出对火星的使命将采用将技术推向极限的软件，超过数百万的代码。

以上：丹尼尔金林，奈德首席执行官。

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“我想，圣洁的烟，”他说。“这将过于昂贵。这不是推进。它不是环境控制。这不是力量。这个软件业务是一个非常大的问题，那个国家无法承受。“

所以金林进一步看进了机器人的大脑，这就是他开始考虑它需要的计算。

询问是否更容易运行NASA或启动，Goldin释放出Guffaw。

“我爱他们，但它们都非常不同，”Goldin说。“在美国宇航局，我花了很多时间在非技术问题上。我每季度都有一个项目，我不想在技术上变得沉闷。我试图始终采取技术工作做建筑，与设计团队合作，并始终做某事前沿。当你从大学毕业时，我一直在长大，然后去找别人。如果我曾经回到这个地球，我会毕业并成为一个企业家。这太棒了。“

1992年回来，金林计划作为企业家开始无线公司。但后来他打电话给“去服务全国”，他做了十年的工作。他于2005年开始了Knuedge（以前称为IntelliSis），他得到了非常耐心的资本。

“当我出去寻找投资者时，我知道我无法使用传统的硅谷方法（不耐烦的资本），”他说。“这是一种神话般的方法，产生了令人难以置信的财富。但我想承接革命的技术发展。建立未来的下一代机器学习工具，从而改善人与机器之间的自然界面。所以我有耐心的资本，想要看到雷击。在我们所有人之间，我们都有一名董事会，可以联系世界上几乎任何人。他们是神话般的商界人士和技术人员。我们知道我们有一个十年的跑步。“

但他并不是说那些人还有谁。

Knuedge的芯片是一个更大平台的一部分。Goldin表示，Knudege还揭示了军用级语音识别和认证技术，解锁了电力下一代计算的语音接口的潜力。

虽然语音技术市场由于Siri，Cortana，Google Home，Echo和VIV的介绍，但由于Siri，Cortana，Google Home，Echo和VIV的介绍，因此由于安全和噪音问题，大多数商业语音技术团队的愿望仍在保持。利用人类的语音基于专利的认证技术 - 即使在极度嘈杂的环境中，也是最安全的生物识别形式之一。安全语音识别具有银行，娱乐和热情好客等行业的应用。

knuedge表示，现在可以对计算机，网络和移动应用程序和物联网（或智能和连接的日常对象）进行身份验证，只有几个单词在任何语言中都有几句话语，无论多么响亮背景环境或其他人在附近谈话。除了KNUERSES，KNURDEGE除了应用程序开发人员，软件开发套件和基于云的语音识别和认证服务的knurld.io还提供knurld.io，可以在两个小时内整合到应用程序中。

和Knuedge正在宣布Knupath与LambdafaBric计算。Knuedge的第一款，具有较老的制造技术，拥有256个核心或神经元样脑细胞，在单个芯片上。每个核心是一个微小的数字信号处理器。Goldin表示，LambDafaBric可以立即将这些核心彼此连接到彼此 - 一种有助于克服多核芯片的主要问题之一。LambDaFaBric旨在连接最多512,000个设备，使系统能够在最苛刻的计算环境中使用。从机架到机架，织物的延迟（或相互作用延迟）仅为400纳秒。整个系统旨在使用低功率。

所有公司的设计都建立在生物原则上，了解大脑如何通过少量电力完成大量计算工作。该芯片基于Goldin调用“稀疏矩阵异构机器学习算法”。它将运行C ++软件，这已经非常受欢迎。程序员可以用不同的算法编程每个核心，以同时运行，以便“异质性终极”。金林说，这是多个输入，多个数据和“这给我们一些权力”。

以上：Knuedge的Knupath芯片。

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“节目正常出现出隐形模式，以其新的语音和机器学习技术在IOT，云的机器学习和模式识别中的关键挑战中，”Tirias Research的主要分析师Paul Teich表示，在一个陈述中。“Dan Goldin利用他在用大胆的想法转变为宪章的技术转变技术的经验，具有更长的开发时间表和远离典型的初创炒作和实践的耐心等待。结果是用于神经计算加速的新的和尖端路径。还有一个令人耳目一新的惊喜元素，宣布宣布有关的新架构准备发货...不仅仅是一种概念或早期原型。“

今天，Goldin表示，该公司已准备好炫耀其设计。去年12月，第一筹码已准备好，并与潜在客户分享它。Goldin表示，该芯片采用32纳米的制造工艺建造，甚至虽然这是一个较旧的技术，但它是一个强大的芯片。Chuedge说，即使在32纳米的32纳米时，芯片也有类似的两倍于类似芯片的两倍于六次性能优势。

“人类脑具有千十亿神经元，每个神经元都与至少10,000至100,000神经元相连，”Goldin说。“而大脑是世界上最能节能而强大的电脑。这是我们使用的隐喻。“

Knuedge在设计下拥有新版本的芯片。该公司已经产生了原型系统销售收入。每个板都有大约四个筹码。

至于IBM的竞争，Goldin说：“我相信我们做出了正确的决定，并朝着正确的方向前进。IBM的方法与我们有什么不同。我们不是针对任何人。我们瞄准未来。“

在他的美国宇航局的日子里，金林有很多成功。在那里，他重新设计并交付了国际空间站，空间飞行的数量增加了两倍，并将人数的人数投入到太空中，同时将原子能机构计划的预算减少了25％。他还在TRW度过了25年，在那里他领导了卫星电视服务的发展。

Knuedge有100名员工，但Goldin表示，该公司几乎所有的东西都出土了。金林说，他计划在今年或明年初提出一轮资金。公司与加州大学在圣地亚哥和UCSD加州电信和信息技术研究所合作。

Goldin说，随着可以处理自然语言系统的计算机，无法阅读或写入的世界上，无法阅读或写作的人将能够更轻松地击打。

“我希望能够采取机器学习并帮助人们沟通和谋生，”他说。“这仅仅是开始。这是狂野的西方。我们正在与非常大的公司交谈，他们令人兴奋。“

示例应用是一个具有更大自我意识的家庭。如果房子里有问题，那么如果需要提醒房主，那么对节系统可以分析它和p out。

金丁说很难保持公司的秘密。

“我一直咬着嘴唇十年，”他说。

至于Knuedge的技术是否可以用来将人们送到火星，Goldin说。“这适用于将来发出火星的人。我尝试了两次。如果他们用它来到达那里，我会喜欢它。“