NVIDIA首席执行官Jen-Hsun Huang宣布该公司已创建了一个新的芯片，Tesla P100，具有150亿晶体管，用于深学习计算。黄说，这是一个最大的芯片。

Huang在加利福尼亚州圣何塞的GPUTECH会议上宣布了宣布。他说，他说，他说深入学习的人工智能芯片已经成为公司增长最快的业务之后。

“我们在一个项目中改变了很多东西，”黄说。“Tesla P100有五个奇迹。”

以上：NVIDIA的DGX-1超级计算机

图像

NVIDIA先前推出了其Tesla M4和Tesla M40深学习芯片，这些芯片畅销。现在，Tesla P100今天是批量生产，黄说。

“我们决定在A.I上全力以赴。”，“黄说。“这是曾经做过的最大的FinFET芯片。”

“NVIDIA与P100有很大的风险，因为它与他们以前的任何事情不同，因为它是数据中心的第一，而不是游戏或工作站，”Moor Insights＆Stratsm的分析师分析师Patrick Moohead说。“它也有风险，因为它们具有多种新的事物（16nm），新的架构（Pascal），新的内存架构（HBM2）和新互连（NVLink）。”

Moorhead补充道，“好消息是Nvidia表示，它是将P100发货到关键的HPC OEM（IBM，HPE，戴尔，克雷片），AI和认知云播放器和主要研究机构。如果NVIDIA可以达到性能索赔，他们的日期和有效的产量，这将是非常非常阳性的，在2016年2小时和2017年1H-2017中。“

该芯片拥有150亿晶体管，或者市场上的处理器或图形芯片的三倍。它占600平方毫米。该芯片可以在21.2 Teraflops运行。黄说，几千名工程师多年来一直致力于它。

“三年前，当我们全力以赴时，这是一个信仰的飞跃，”黄说。“如果我们建造它，他们会来。但如果我们不建造它，他们就不会来。“

来自Facebook的一个演示，使用深入学习培训神经网络如何识别景观绘画。然后他们使用网络创建自己的山水画。

他说，深度学习已成为一个新的计算平台，公司正在打算利用该平台的空间中处理数百个初创公司。

“我们的战略是加速到处都是深入学习，”黄说。

NVIDIA还使用Tesla P100芯片建造了170-Teraflop DGX-1超级计算机。

“这是一台机器的野兽，有史以来最密集的电脑，”他说。

以上：NVIDIA的Jen-Hsun Huang展示了公司的Tesla M4和Tesla M40深入学习筹码。

图像信用：nvidia.