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当电影少数群体报告于2002年发布时，形象识别似乎似乎是科幻小说。前进到现在，并令人印象深刻的图像识别技术，在那部电影中显示出来，不再是幻想。相反，今年推进了新的水平，涵盖了医疗，军事，科学和业务应用。

Gumgum - 基于图像的图像识别的数字营销平台 - 刚刚发布了2015年2015年图像识别年度审查报告，这突出了过去12个月内电脑视野中的大量成就。

正如您可以在康姆的互动信息图表中看到，因此谷歌在2010年与Google Goggles推广了Tech以来，图像识别已经走了很长的路。我们为自驾车创造了人工智能;通过在几秒钟内识别工厂来拯救农民的时间和金钱;并立即购买我们在Pinterest上的心脏的产品。最值得注意的是，这些进步正在通过移动设备进行，为我们的手持设备带来更多价值。

像Dulight Device等医学发展 - 一个小型可穿戴相机，使用图像识别来识别食物，金钱和交通标志等物体 - 以我们从未想过的方式授权视觉上受损。我们也看到其他健康益处来自图像识别，例如松下开发冰箱，识别出现不好的食物。

此外，美国军事和执法部门正在使用图像识别，通过从手机的差，并将其转换为3D模型以获得更准确的身份验证。

零售领域是图像识别的特别有趣的区域，因为移动设备往往努力提供快速无痛的购物体验。90％以上的智能手机用户在尝试在线购买时放弃了虚拟的购物车，而通过桌面或平板电脑完成的68％的购物。

然而，我们通过使用图像识别来使智能手机购物吉西举办的智能手机购买品牌打击该问题。例如，Powatag正在开发一个平台，允许用户通过用手机挥手来购买产品。我们还看到在线购物更加定制到消费者，如eBay Motors应用程序，如基于车辆后端的照片识别特定车辆拍卖。并且，如前所述，Pinterest优化其视觉搜索引擎查找相关产品 - 并展示用户购买的用户 - 是消费者和品牌的巨大胜利。

图像识别并不将自身限制为大型企业，因为许多初创公司正在崛起。像Voconow这样的应用程序将数字媒体与打印介质集成，允许用户从不同角度查看产品，向制造发送询问，安排亲自访问访问等等。Wazzat Fash是另一个迷人的应用程序，让用户根据快照搜索类似的服装，但其社交媒体插件将搜索扩展到Instagram和Pinterest等网站，将其与其他方式设置为类似于它。

当然，总会有改进的空间。谷歌搜索首席amit singhal最近认识到了图像识别在当前状态的局限性。

“当我们开始致辞识别时，多年来，我们曾经在四个字中得到一个错误，”Singhal说。“如果你有一个有四个字错误，你就无法建造一个可行的产品。计算机愿景今天在那阶段。今天我们可以告诉这是一个椅子 - 但我们不能告诉椅子的牌子，什么椅子。“

然后，他将亚马逊防火手机的失败联系在公司的推动中，这是一个扫描现实生活对象的功能，以了解有关它们的更多信息，并表示从中创建十亿用户产品是不够的。

尽管如此，2015年进一步开设了图像识别技术的道路，基于微软在谷歌的令人印象深刻的奖励在第六届年度Imagenet大规模视觉认可挑战，雷德蒙德，华盛顿州公司可能会引发收费。微软的胜利归功于成功将错误照片ID的数量减少到3.5％，这显着低于“四个词”的单词Singhal，称为语音识别。

随着业界到2019年的增长率估计到2565亿美元，我们注定要在图像认可中看到更多的投资和发展 - 特别是因为谷歌，Facebook，微软和其他ILK等巨人以来已经通过开放的技术展示了他们的承诺和过去一年的硬件。他们的努力劳动的结果保证竞争在2002年的任何想象。

看看今年的不同令人印象深刻的里程碑：

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