我是一个移动营销归属公司的首席执行官。最近，在升级我们的指纹算法时，我们发现了一个异常的异常，真正影响移动行业中的所有玩家从开发人员和出版商到广告网络和归属公司。在这篇文章中，我想概述这个异常的样子，以及我们如何参与归属的人可以一起击败它。

在过去的几年里，我们已经将各种形式的欺诈作为持续投资。有问题的升级是指我们的指纹识别的例程。指纹识别匹配广告点击应用程序通过各种方法安装安装。在我们部署升级之前，我们估计总共10％的所有指纹应用程序安装，又占我们看到的所有App安装的5％左右，将在新算法的基础上被拒绝。鉴于这种看似最小的影响，我们部署了对我们生产系统的变化。

我们在部署时发现的是影响跨广告网络的影响不成比例地分布。一些广告网络的转换率从0.x％（点击安装）降至0.0x％，这正是我们改善指纹识别的因素。以前归因于单击广告的安装是从未习惯于这些数百万点击的实际驱动 - 事实上，它们实际上是通过垃圾扫描指纹算法而随机声明的有机用户生成的安装。通过发送数亿只需点击单击单击一个应用程序，其中一些广告网络已声称应用程序的有机安装的很多部分。

这些类型的欺诈活动最有效的名称是“点击垃圾邮件”。就总用户卷而言，这些广告系列是由合法的流量削减，但它们仍然足够大，长时间仍然足够大，并且分布得不均匀，他们可以将数百万欧元从App Developer的口袋移动到阴凉的欺诈者。

欺诈罪：快速扩展的市场

在应用经济中，增长是一个主要的驾驶因素，每秒数十亿次展示，每月千分之一的点击次数。仅在2015年9月，我们从合作伙伴收到16岁以上的点击措施。然而，根据Gartner研究，全球大约有25亿智能手机单位。一些快速的返回餐巾数学将告诉我们，我们从合作伙伴接收的点击次数大大超越了将在给定月份点击广告的潜在智能手机用户的数量。

点击单击本身是无趣的 - 应用程序开发人员正在优化安装，通常在此基础上付款。潜水更深，广告网络或其欺诈性出版商正在发送这些点击，希望他们可以申请应用程序的有机用户安装。如果它们转换并保留完全像有机流量，那么这些用户将看起来像质量流量。在其最极端的形式中，这种类型的点击欺诈作品只是通过将设备列表发送为点击并希望匹配的随机性机会，无论多么低。结论：广告网络被错误地声称广告点击该映射以安装。

谁应该责备？

这种特别点击欺诈方案是不仅是广告网络的产品，而且是向网络提供库存的无数欺诈发行商。欺诈是通过将印象作为点击次数的组合进行，或者不断地单击应用程序的背景，甚至在收集设备ID的目录中单击咔嗒声。不幸的是，广告网络面临着使用这种高兴库存的决定或将自己的收入减少大幅份额，而欺诈的受害者是开发商不必要地支付这种交通从口袋里支付。

解决整个行业的这个计划

所有跟踪公司都领取欺诈性点击咔嗒声，因为这些方案工作。我们可以做出一个大的凹痕，但行业中没有一个归因系统，具有足够大的市场份额来关闭单击垃圾邮件。相反，我们必须广泛地解决行业的匹配点击如何安装。

我们如何停止归因于来自实际手机的广告，其中包含匹配设备ID？答案是惊人的简单和容易实现的 - 这么多，因此我们鼓励市场的所有归因公司开始尽快实施我们自己的方法。

当真实的用户点击广告并呈现“应用商店”时，它们通常会立即下载应用程序。这导致了随时间安装的逆指数分布：

我们可以通过单击后几小时将此进行分组来简化这一点，向我们提供这样的图：

这为我们提供了正常的分布，其中在第二小时后的第一个小时和60％之后，应用程序至少有50％的安装，比赛越来越达到90％和95％。

现在，单击垃圾邮件广告系列实际上不会将用户发送到App Store，因此不会显示此行为。随机匹配的用户将在时间内创建一个或多或少的安装分发：

存储匹配的安装的分发（以及那些“将匹配”的活动）为广告系列允许我们检查我们要拟合的新安装是否适合“健康”的广告系列模式。例如，如果当前0H组的安装只有10％，则拒绝安装并将其作为有机归因于单击后的第一个小时内有意义。当分布看起来正常时，我们应该只属性。这样，具有平坦分布的活动将无法要求任何超出用于培训匹配的基本阈值的安装。将其与典型低的转换率相结合，低于0.1％，然后点击数百万中的数字，我们有一个完全的方式来广泛地阻挡欺诈者的整个山寨行业。

我们现在正在测试，我们的早期结果表明与我们的指纹更新完全相同的趋势。匹配安装的减少在跨处理和跨网络上不成比例。这意味着它正在工作。

今天3个关键的外卖

1.在许多类型的欺诈性移动广告活动中，点击垃圾邮件是最隐蔽的，因为App开发人员可以与标准工具分开判断这些活动。
尽管点击垃圾邮件的普及力，但我们今天可以实现的简单解决方案，从简单的统计观察，可以阻止这种方法突出。
如果所有主要归属提供商一起玩，我们只能有效地摧毁这一点和其他形式的欺诈行为。

开发人员现在最好的行动方案

如果您是App Developer目前购买库存的转换率低于0.1％，我敦促您查看这些指标，以查看您是否可以通过单击垃圾邮件活动来实现。

一旦我们作为一个行业可以解决点击垃圾邮件，我们将需要解决的下一阶段，我们将要解决或伪造安装。这将具有另一种解决方案（拒绝代理/云IPS），并且再次，如果所有跟踪提供商赶上该方案，则只能完全运行。

虽然欺诈预防是一个持续的追赶和猫和鼠标的常量游戏，但我们仍然不需要完全摧毁欺诈者赢得战斗。在这一生态系统（开发人员，出版商，网络和归属公司相似）的所有各方更现实的目标是将欺诈成本提高到截至其他目标的资源对我们对抗的罪犯更有利可图。作为一个行业，我们应该始终注意下一个水平的欺诈，并且可以在可能的情况下积极闪耀着市场的阴暗面。

Paul Muller是调整的CTO。