随着我们暑假的令人愉快的日子，在Reddit或Facebook中闲逛和失去几小时，少数草原狗仍然潜伏在办公室（和哦，他们，他们会在办公室潜伏）。使用您安静的时间来研究其中一些令人兴奋的新技术，有可能帮助您在年度评审时间再次出现时突出的团队 - 是的，即即将推出。将这些计数达到您的部门KPIS的培训时间？可能。

以下是我们在Venturebeat拱顶上加载的一些按需内容。

营销自动化系统：顶级营销自动化点解决方案

该专家圆桌会议讨论提供了一个免费的CMO指南，可以营销自动化，以及购买营销自动化VB Insight Report的50％的折扣码。很难描述营销自动化，因为它就像是只尝试用一个形容词描述风 - 它对不同的人和不同的行业有很多不同的东西。无论您部署的营销自动化图片如何，目标都是相同的 - 识别，资格，转换和不断增长的客户。对于一些营销团队来说，这就是他们所做的一切。

虽然营销自动化整体增长，但采用仍然令人惊讶地低 - 许多垂直速度低于5％。这意味着有很多雄心勃勃的公司的空间，以开始做出一些行动和主导他们的行业。

“它成为关键任务，”Shickows Media / Blogher的战略联盟高级副总裁Jory Des Jardins表示，圆桌会议上的演讲者。“我不确定我们意识到任务是如何关键的。当我们首次推出我们的网络时，Blogher，我们非常活跃地引发了我们的出版商，但我们永远不会保证结果。现在，不保证或基准或试图为品牌创造一些结果是错误的。这是一个急剧转移的期望。“

“这不仅仅是十年前普遍的喷雾和祈祷，”杰迪辛说。

通过遵循此链接，请随时遵守需求的专家圆桌会议讨论。来自网络研讨会的赞助商自动驾驶仪的三个大量博客帖子，例如“营销自动化启动的7个步骤”和“10个主要培育策略及其KPI”，以便在这种潜在的景观中取得进展。

发言者：

移动营销自动化 - 多件系列

手机正在接收作为公司与客户联系的杰出方式。销售。用于服务。有反馈。为了支持。因为......一切。

在短短8年里，智能手机已经接管了世界。仅3.5年，智能手机媒体消费已超越电视。在短短5年里，我们一直在谈论相同的金额，但我们的数据使用量飙升超过3400％。移动商务在今年第一季度跃升了123％。正在发生。它现在正在发生。

我们正在努力看待手机是如何新的正常情况。您的客户期待它。业务需求。移动营销自动化仅限于今天的1.5％的企业 - 这些企业正在杀戮，因为他们了解我们已经增长的独特关系，我们可以使用我们的移动设备。

我们有一系列免费的在线内容来挖掘这个迷人的世界。每个专家圆桌会议都被我们的移动营销自动化报告的一片与作者John Koetsier，VERS的VERSTUREBEAT进行了一系列。然后，他坐落在Mixbook，Yummly和Aeg等公司领先的移动营销自动化用户的行业专家，并在全球范围内拥有关于今天移动营销自动化技术的坦率和开放讨论。

听取第4部分与John Koetsier; IAN WOODS，首席订婚官IM;和Brian Witlin，Coo和Mobile，yumbly。

聆听与John Koetsier的第3部分; Gregg COLVIN，Feire Coo，UM Worldwide;和斯科特卡洛斯，VP数字，社交媒体和营销，AEG全球伙伴关系

聆听第2部分与John Koetsier; Andrew·洛杉矶，Ceo＆Mixbook的联合创始人;和埃里克塔里，vp营销和crm，textplus。

聆听第1部分与John Koetsier和Jen Kavanagh，EVP，Geamly总经理（美国）

一切互联网：您的公司是否准备好了机器智能？

通过按需参加这个网络研讨会，您可以巩固高通公司的白皮书，就报告甲板和“安全网络愿景”和“安全和隐私愿景带来”安全和隐私愿景“。

我们正处于智能连接的新时代，设备和机器更直观，简化和丰富了我们的日常生活。随着智能设备包装更强大的处理器和传感器，它们将更加了解我们的偏好和环境，预测我们的需求，并在合适的时间向我们提供相关信息。随着未来的机器通过计算机愿景开始看到和听到3D，通过机器学习来看待和理解，新的可能性开放。汽车，机器，机器人和其他智能设备将成为自主，预期速度更快，更准确。

“我们在行业中听到了很多流行语 - 增强现实，自治车辆，智能城市 - 这一切都是通过智能使用该数据，”蒂里斯研究的主要分析师和创始人Jim McGregor说。

“这几乎无限制我们如何使用数据 - 这延伸到几乎每个潜在的垂直行业我们可以想到的。例如，机器学习有可能急剧改变医疗保健，“McGregor在演示中说。“想象一下，如果您可以拍摄我们在世界各地的医学成像的大规模数据库中，并将其与诊断和结果相结合 - 是否准确或不准确的诊断 - 想象您在扫描后可以使用实时映像。辛西。“

“您可以通过将智能层应用于IOT流的分析，”您可以从IOT流中的分析应用，“您可以从IoT流的分析，高级副总裁Chris Clayton和演示文稿中的演讲者的演讲者。“机器学习告诉我们服务产品需要多长时间，服务费用是多少，以及当该设备失败时的因素的结合。当您提供准确且自信地降低生产商品和服务的成本时，您会产生新的收入机会，更多产品的扩散，以及较低价格的服务。“

“机器学习是下一步，有可能改变我们所做的一切，”麦格雷格说。

在这个网络研讨会中，我们挖掘行业领导者如何使用认知技术，如机器学习，计算机愿景和始终如手的传感来重塑行业，包括运输，医疗保健，银行和零售。您的业​​务是否可以跟上这些技术造成的中断？设备智能如何为组织添加价值？如何使用相关风险平衡设备智能的好处？

一探究竟。

发言者：

混合方法PT II：建立成功的成果

一支球队什么时候不是团队？当它未能支持业务的组织目标时。当然，危险是当团队充分相信它正在做它的工作 - 但该公司的其余部分似乎正在推迟。这是专家David Linthicum和Rick Morrow关于我们最近讨论的敏捷和其他方法如Scrum，Kanban和瀑布的最新讨论到应用程序开发周期。

“敏捷团队需要了解组织的目标是什么，”Windfortont，“工作面积，”他们没有选择优先考虑他们想要的工作。“

“敏捷和瀑布，他们每个都有利弊。我有一些客户们太快地转向敏捷，发现这是一个非常困难的计划，这是一个非常混乱的项目管理基础设施。此外，还陷入瀑布方法中，发现它过于严格，还有太多的依赖性，因此它并不像效率，“David Linthicum说。

“当我们进行这次讨论时，我们认为我们总是在敏捷中关注太多，但要看的是我们在工具和机制中迷失了，我们并不是看着它背后的文化和哲学。敏捷是一套关于我们如何对待客户的一系列哲学，我们如何在内部沟通，以及我们如何在我们的执行团队中互相互动，“Quicloud和特色演讲者在演示文稿上的主体工程师们说。

通过您的免费注册，您还将通过网络资助机构工作前门收到“混合敏捷和瀑布的Manager指南”报告。

发言者：

David Linthicum - 高级副总裁; Cloud Technology Partnersrich Morrow
- 主要工程师; Quicloudnick McCleery -
敏捷项目经理;工作面条