我们正在在VB Insight中研究营销分析，并热爱您的投入。

客户数据的速度和体积是在存储的上升上。随着数据量的增加，解析和预测未来结果的需要变得越来越重要。投资者在分析软件上投注较大，以便在2015年第1季度实际上对数据的数额进行超过670万美元。

我们发现营销人员越来越需要真正了解今天为数据和分析提供的内容。因此，VB Insight通过800个工具提供商使用了近1,000名参与者的广泛研究。

如果您在数据分析中扮演营销，请参阅我们的调查，我们将与您分享结果。

我们正在捕获对下面的图形中的营销分析角色的每个类别的重要用户数据。

这些Perse角色共享的常见线程是目标是相同的：获得更多客户，并保留更多客户。

从某种意义上说，弄清楚你所知道的 - 你知道你不知道的是什么，以及你不知道你不知道的是什么 - 将帮助你到达那里。

你知道什么

您只能分析您所看到的内容。对于使用广泛可用工具的大多数营销人员（例如，Google Analytics），这意味着历史数据。客户通过他们的活动（访问，登录，喜欢，事务等）生成数据，从而触发了业务的级联事件。许多组织都有一个令人作志，但我们仍然在能量或B2B等行业中找到滞后，在那里交易或“决策数据”并不是如此剪切和干燥，因为通过网络浏览器购买一双鞋子移动设备。

你知道你不知道的是什么

这些是已知的，棘手的问题营销人员和商业领导者需要回答以保持相关性。“我们的平均客户终身价值是什么”是一个常见的。“未来客户通过X和Y收购渠道可能推荐给我们竞争对手的可能性是更具挑战性的，这是一个更为未来的决策问题。相似类型的未来的问题延伸超出营销，具有批判性影响，例如“我的顶级人才是基于x，y和z信号的竞争对手的可能性？”

你不知道你不知道

这是真正的肉，对大数据的“解决”和最挑战的“解决”是可能的。我们需要考虑哪些消费者技术？可穿戴物品如何改变客户的电子商务渠道的行为？您可以投注主要的零售商，零售网站和付款公司在努力思考这一点。并且真的很难理解它们应该扫描的信号数据是什么，以便构建这些类型的预测模型。

驯服数据

解决营销组织中的大数据启动正面反馈循环。例如，营销见解可以推动电子商务团队的建议，弄清楚具有预测值前进的购物模式。了解此级别的客户体验对客户提供更好的优惠。快乐的客户在有意义的背景下实际使用的数据分叉，这意味着更好地了解产品或策略前进的产品或策略。

每个人都赢了，对吗？

好吧，大多数营销人员还没有那样看。无论是那个，还是他们缺乏技能或工具 - 或两者都。它可能是所有三个的结合。对于许多公司来说，他们对客户的数据量与他们实际使用的数据量是一个巨大的差距。

在大多数情况下，即使在领先的组织中，大多数数据分析师的时间都花了解已经发生的事情。

重要的是要注意这是摘要数据。在不同类别的企业中，它看起来很糟糕。例如，我们发现与营销分析组织的积极相关性，这些组织更加关注和预测对其组织更有用，最终使组织更加成功。

在任何情况下，许多人认为营销分析是一个以上的盒子来检查营销过程。五十五个百分之一对其公司财务目标的“非常重要”或“至关重要”。在第二年内，另外40％的人将在其中花费“明显”。

我们将在6月份在VB Insight宣布举行的研究结果。