线条模糊:恢复商业智能的用户体验
软件应用程序在历史上以非常特定的目的构建。Word处理器旨在用于编写和编辑文档,而电子表格用于使用数字。今天更现代的工具允许您将一部分电子表格复制并将其粘贴到您的书面文件中,甚至可以执行一些基本计算。但是,交叉功能的程度是有限的,并且在文字处理和电子表格之间存在明确的描绘。
关于仪表板和视觉发现的商业智能(BI)空间可以说也是如此。市场上可用的大多数BI和分析解决方案为仪表板和发现提供了单独的产品,它们以明显不同的观众为目标。仪表板通常针对“信息消费者”,这些人需要定期监控业务。另一方面,视觉发现是针对“信息制作人”,那些需要探索数据以回答问题并向业务提供见解的人。
这两种分析方式之间的描绘使人们希望与数据一起使用的方式进行广泛和缺陷的假设,并最终将它们锁定在刚性用户角色内:仪表板是商业管理人员的意思,可视发现工具用于数据分析师。
然而,真相在于两者之间。虽然销售负责人可能依赖于操作仪表板来分析她的季度管道,但她也可能需要访问视觉发现环境,以便在预先构建的仪表板上询问可能无法回答的后续问题。风险最大的机会是什么?平均交易规模和销售代表资历之间是否存在相关性?基于过去的性能超过目标的可能性是什么?
虽然这可能听起来很明显,但实际是很少的BI解决方案支持这种方法。今天的BI解决方案必须适应与数据的现代方式,一个人允许人们在仪表板和发现之间无缝过渡,作为单一集成体验的一部分。人们不应该思考仪表板是与数据可视化的内容。他们只是想使用数据。通过模糊仪表板和发现之间的线路,信息消费者可以成为信息生产商,使整个组织明显更加富有成效。
但它不仅仅是人们如何与数据合作。这也是关于他们所做的地方。每天早上醒来后,我们中有多少人检查我们的商业电子邮件?或者赶上火车上的工作骑到办公室?现代化的工作风格从我们的办公桌中解开了我们,我们每天都会在我们没有坐在我们的计算机面前做出重要的业务决策。
Forrester最近的一项研究表明,自2012年以来,移动设备上可用的BI应用程序的IT领导者的百分比具有四倍。然而,同样的报告认为,移动BI的转型潜力仍然探讨。BI Solutions必须让人们在任何地方,连接或断开连接的任何地方都可以访问见解。
最后,确保BI和Analytics的成功也意味着认识到不同的人更喜欢不同的工具。尽管存在中央批准的企业标准,但今天人们可以轻松下载各种自助产品来分析其数据。不幸的是,这带来了一个更大的分析筒仓和报告混乱的风险。
Gartner估计,到2016年,不到10%的自助式双倡议将受到充分管辖,以防止对业务产生不利影响的不一致。换句话说,我们将花更多的时间来争论其数量是对的而不是具有有意义的业务对话。BI解决方案必须适应异构的分析环境,使人们能够使用他们的首选工具,同时给予BI / IT团队维持治理的机制。
现代商业景观要求用户体验的新方法。一个专注于人们如何分析和探索数据,而不是刚性用户角色。一个在任何地方提供洞察力的人,从办公室到制造地板到零售店。并且允许不同产品之间的互操作性的一个。我们的工作风格已经发展起来了。BI和Analytics解决方案应该这样做。
否则,我们剩下的只是文字处理器和电子表格。
Southard Jones是商业智能公司Birst的产品战略副总裁。