它不再只是顾客所做的事情。它正在变得越来越多，顾客想要下一步。

这就是预测决策背后的想法，今天推出了抢先客户满意度的新水平在Salesforce的营销云上。

它看起来匿名或已知的客户的偏好，分析了客户交互的路径，然后提供推荐的内容，产品，或在这些频道实时提供，作为网站和电子邮件。

“之前，数据和内容必须从第三方来源拉，”Kimberly Ruthenbeck通过电子邮件告诉我。她是家具零售商房间和董事会的Web客户体验总监，它使用Salesforce营销云。

现在，她说，预测决策使得它“我们更容易实现用户行为的集合”，因为数据和内容在平台中实时流动。另外，她注意到，个性化进程是自动化的。

她说，客户在数字渠道中获得了更多“定制的店内销售体验”。当客户选择 - 或拒绝 - 建议时，预测决策会自动更新客户配置文件以反映这些偏好。

以上：电子邮件内容屏幕，在Salesforce的营销云中使用预测决策。

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“营销人员正在努力使用预测营销，”产品营销Gordon Evans的产品营销副总裁们告诉我。

现在，现在，房间和董事会的营销渠道更容易自动建议，两周前购买灰色沙发的30名女性可能对刚刚添加到目录中的新黑枕头感兴趣。

他表示，这一新一代公司的预测营销需要解决几个关键挑战 - 包括将多种客户数据的难度，内容更新等新产品的难度以及所有渠道的个性化建议以及整个客户之旅。

他说，前一代关于营销云上的预测营销专注于网站。“我们正在做的是将其扩展到电子邮件和其余渠道，并更容易使用。”

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对于卖家，知道在你做之前想要购买什么意味着很大的不同。Salesforce表示，预测决策可以将网站收入提升10％，并在电子邮件中将转换率提升为25％。

当然，“预测”是这些天的“营销”的共同修饰符，许多平台都说他们提供了建议。埃文斯表示预测决策不同，因为预测引擎是营销云的原产，并且客户数据，新内容和建议在所有渠道实时流动。

“客户希望与公司互动时的相关经验，”Salesforce咨询伙伴Bluewolf的Corinne Sklar Corinne Sklar通过电子邮件告诉我。

“预测分析是聪明的新体验的网关，即区分品牌和驱动忠诚度，”她说，增加了Bluewolf最近的Salesforce报告发现，近四分之三的科技巨头客户正在增加他们对分析的投资，经常驾驶那些“有意义的客户时刻。“