飞思卡尔今天正在宣布一个处理器,它希望在自动驾驶汽车中有用。大型汽车芯片制造商希望其S32V Vision处理器将帮助将汽车行业转向第一次碰撞车辆。

以上:驾驶员辅助技术S32V视觉处理器可以电力。

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该公司在西班牙巴塞罗那的移动世界大会活动中揭开了芯片。该公司表示,该芯片具有诸如可靠性,安全性和安全性等功能,这些功能是“共同飞行员”自我感知车辆所必需的。这也是他们迈向汽车的第一步,这是一个可能在2030年到2030年。

Freescale的微控制器汽车工程副总裁Ray Cornyn在接受Venturebeat采访时表示,一旦工程师弄得权利,自主汽车将成为安全的重要一步。

第一步将是驾驶员辅助技术,如行人警报,安全制动和车道离开校正。在某些时候,当这些技术完善时,汽车将处于更好的位置来驱动自己。

“自动驾驶汽车将会产生重大的社会影响,”辛辛说。“我们将从协助司机搬到积极控制。我们现在不在那里。但这并不遥远。“

Cornyn说,飞思卡尔S32V处理器专为汽车级质量标准而设计。这是因为它在其电路中具有大量冗余,并且它包括防止无线干扰的保障措施。基于四核ARM的处理器使用来自Cognivue的第二代智能图像处理,它可以从许多传感器中加入数据并处理它。

“我们专注于从前摄像机获取数据并进行行人检测,”Cornyn说。“与这项任务有大量的责任。”

当你没有驾驶你的车时,你将自由地做像访问互联网一样的事情。这意味着自动驾驶汽车必须能够沟通以及有人工智能为您提供驱动。Cornyn表示,该公司已经注意设计芯片,以便它可以处理未经授权的黑客。

“在那里还有其他解决方案提供更高的整体性能,但不适合这种低功耗信封,同时满足汽车安全和安全标准,这是至关重要的,”蒂里斯研究中的主体分析师Jim McGregor在电子邮件中表示。“此外,飞思卡尔将网络级安全性集成到设备中。S32V适合绝大多数辅助驾驶解决方案,该解决方案将在接下来的几年内用于主流汽车。“

Cornyn说飞思卡尔希望在7月份在小型样本中运送芯片。可能会再一年的时间设计成产品,而另一年前在车辆出现之前。因此,2017年的某些时候可能是最早的,当使用芯片的汽车将出现在市场上。

“该架构采用大量容错设计,设计长期以来持续到汽车中,”Cornyn说。

以上:IHS估计汽车电子市场的20%复合年增长率(CAGR)。

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谷歌一直在测试自动驾驶汽车。根据市场研究员IHS的数据,但高级驾驶员援助系统预计2015年将成为2015年的3亿美元市场。预计2020年将增长到7亿美元。这是复合年增长率的20%。

其他芯片制造商也追逐市场。NVIDIA表示,它已将700多万单位销售到汽车市场中,最近在其Tegra X1的自动驾驶电脑和单独的仪表板计算机上推出了“汽车超级计算机”。

以上:飞思卡尔正在制作可以检测行人的处理器和传感器。

图像信用:飞思卡尔