根据Emarketer的说法，数字营销人员有一个“与数据的爱情。”在数据驱动的运动上花费继续每年增长，以及归因于这些相同举措的利润。不可否认的是，数据智能使营销更加智慧，更好，更有价值，而不是以往任何时候。

但是带来了巨大改善的创新也产生了新的挑战。随着数据插入空白以优化传统的做事方式，营销人员现在必须导航一组新的数据驱动的困境，以确保成功。

考虑到这一点，这里有三种数据营销提升，同时为营销人员提高了新的挑战：

通过程序更有效地购买

它是什么：广告技术近年来迅速推进，营销人员现在能够利用数据的力量，以自动化竞选规划和执行。通过编程广告，自动广告购买和销售平台可以通过大量数据迅速筛选的自动广告，自动广告购买和销售平台可以通过大量的数据迅速筛选，以使燃料更好，更快，更聪明的决策。

程序分析可能揭示一个品牌的目标受众只观看800个有线电视频道中的12个;表明他们最有可能在桌面上转换;或帮助确保消费者在30分钟期间不需要四次使用相同的广告。

为什么它很重要：很像机械化购买和销售技术转变了旅游业和华尔街，现代营销迅速被编程自动化重塑。现在可以通过数据驱动的洞察力和在实时执行和优化的情况下，以规模和跨越屏幕执行和优化，以往往基于HUNCHES和后视分析的活动。没有返回手册。

为什么它很难：数据集成已成为对程序成功的最大障碍。在过去三年中，已经出现了数百个自动点解决方案以满足营销人员需求。然而，通常，这些清理解决方案不无缝地合作。每个都是自己的筒仓。因此，61％的营销人员已经确定了数据集成 - 包括识别，审查和整合技术，平台和供应商 - 作为“主要或极端挑战”。在明年，具有最开放和灵活平台的供应商将主导市场。

以人为本的瞄准所有屏幕

它是什么：随着消费者与多个屏幕和设备啮合，媒体消费习惯比以往任何时候都比以前更加零散和佩戴。在这个多渠道世界中，隔离，一次性营销策略和封闭式技术不再有意义。广告商不需要社会计划或移动计划;他们需要充分利用所有可用的数据，以开发一个以人为本的计划，无论在何处以及最有可能参与时，他们都可以在客户身上抵销。这需要平台，可以将数据集成在频道上，并提供各种营销触摸点的透明，客观分析。

为什么重要：以人为本的营销甚至到达线性电视世界，其中来自机顶盒和连接电视的新数据流正在制定广告商可以以编程方式购买特定的受众段，而不是仅关注节目和时间插槽，这是电视传统上被购买和销售的方式。

数据将继续模糊电视和数字之间的线路，在移动和显示之间，甚至在直接响应和品牌之间。这一切都归结为这个人 - 无论他们看的屏幕都在他们的墙上，在他们的桌子上或手掌。

为什么它很难：交叉渠道参与是以人为本的营销的基石。但是，挑战在于评估归属 - 了解如何在接合目标中进行的频道。几年前，这种程度的责任是不可能实现的，因为数据分析工具尚未创新到粒度归属点。然而，今天，通过机器学习和预测分析更新的更新进步的多触控归因平台使这成为现实。

优化创新开发和执行

它是什么：使用数据来为营销策略带来更多数学和科学并不意味着任何艺术都不需要更长的空间。事实上，数据可以用来帮助创造性地改进，增强和试验他们的最佳想法，打开门口到前所未有的个性化和参与。有关消费者行为，习惯和偏好的信息提供了关于图像和消息最有可能迷住他们注意力并提示回复的强大的线索。

为什么它很重要：在更广泛的意义上，先前耗时和繁琐的任务的自动化（如管理手册插入订单和查看电子表格）将整个营销部门释放，专注于董事会全面的更具创造性和高价值的活动。

为什么它很难：我们只划伤了真实数据驱动的创造性的表面。鉴于数据团队和创造性团队之间的长期文化紧张局势，这里的真正婚姻已经停滞不前，特别是在创造性的观点和概念化方面。然而，随着数据越来越多地进入营销过程的各个方面，将其竞争大致正常化，两者之间的关系已经发展到数据可以更容易地推动创造性的发展以及执行。

毫无疑问：创新的突破导致我们进入数据驱动的营销景观将继续推动行业前进。随着营销团队崛起的挑战，我们将看到越来越灵活的平台，精细调整的归因模型以及受到启发，而不是受到丰富的数据来源的创新过程。

作为企业平台解决方案的高级副总裁，DOUG与AOL广告和广告技术联系中的一团团队合作，并在一起。他领导企业客户，平台销售和代理商贸易台销售团队，越来越多的AOL的收入流。此外，他还与产品，工程，运营和出版商服务团队合作，继续建立一个由AOL，下一代统一，整体营销和分析平台的广告商和代理商。