你一次又一次地听到了它：云是新的黑色。只有“大数据”或“IOT”嗡嗡声才会被黯然失色，它仍然是所有数据驱动公司的大量焦点。

但是，虽然云对具有低数据卷的业务应用程序和简单的安全要求（例如，CRM）工作非常好，但它没有被证明为分析使用成功。

企业仍在追逐领养

在过去的二十年中，公司在商业智能工具上集体占据了数十亿美元。我最近了解一家大型金融服务公司，拥有跨不同部门和地理位置的92个分析工具。请注意，我说拥有而不是用途。对他们的挑战没有访问BI技术 - 这是他们的员工不会采用它。尽管每年都有契约软件，但在毕咨询时花费的三倍，但在过去十年中，BI工具的收养率在20多岁时持平。

部署效率严重倾向于内部部署

对于企业而言，采用远远超过了该技术部署的运营效率的挑战。大多数已建立的IT组织已经有异质环境，包括云和内部内部技术。他们有两者的技能。他们最关心部署软件，以获得最高的使用的可能性。一旦决定，只有这样，他们就可以评估部署交付选项的一些更精细的点。当涉及到云BI时，仍然存在许多挑战，使其成为企业它的缺陷选择。

这是Bi为什么为云准备好的前4个原因：

1.数据重力仍然在防火墙内

今天的每个企业都有一些在云中运行的应用程序，它是CRM应用程序，HR套件或其他应用程序。然而，在纯粹的卷方面，这些应用程序是企业数据的小分数 - 在1％左右的某个地方。对于跨企业数据源进行分析，更容易从云中拉下这一小部分数据，并将其带到前提，而不是将所有内部部署数据拉到云中。我最近会见了一家大型移动提供商，其品牌经理正在努力分析每月数百万营销通信，并将它们与电话使用和销售点数据相关联。他们每月都在其数据仓库中捕获数据的Tberabytes。将数据移动到云端是他们的非启动器。

2.WAN带宽有限，慢慢增长

WAN带宽继续以兆位销售并销售，而数据卷从Tberabytes到Petabytes的增长。对于大多数企业来说，即使将这种数据的分数也不切实际。例如，亚马逊提供“运动鞋网”服务，用于将数据移动到云中。在今天的WAN转移率时，如果大部分数据坐在前提下，它非常难以为最终用户提供任何类型的互动分析经验。

世界上五大零售商之一的分析领导者告诉我，他如何通过帮助数百名商家分析销售趋势，并挖掘其每天最快的销售趋势。借助数十亿数据来分析，并且每分钟进入许多交易，他对最终用户的访问速度达到了大量的重要性。对于他的公司来说，只有一个内在的解决方案可以保持最终用户延迟足够低，以满足及时见解的需求。

3.安全柏忌仍然是织机

虽然企业使用云基础设施越来越舒适，但大多数此类用例仍然是边缘工作负载（测试和开发，网页分析等）。很多组织仍然不舒适将其企业数据的大部分移动到云端。这些担忧对于金融服务，零售，电信等行业来说，甚至更加明显，这些行业，这些行业，在金融和个人信息的数据安全上投入了很多重视。我最近在一家大型金融公司举行了贷款服务负责人，该公司的团队是分析公司顶级零售银行合作伙伴的优秀浮标。该公司的银行账户交易数据非常敏感，因此安全性至关重要。所有数据都存在于前提，因为将其移动到云的风险高于公司的安全阈值。

4.“云”不是一个地方

CRM，HR和ERP云应用程序通常不会从相同的物理位置运行。假设在云中聚合这些来源将神奇地使一切正常是一个主要的过度简化。有人仍然需要将所有这些数据源连接在一起，传输数据，并通过传统的双部部署过程，该过程仍然是企业分析团队的最大挑战。普通企业有超过500个应用程序。即使在云中的这些应用程序中的大多数应用程序中，将每个应用程序从每个应用程序中拉到BI解决方案，需要相同数量的工作，无论它们是否在云中。

SMB也感受到痛苦

具有更小的数据卷的中小型企业不会面对所有这些相同的障碍，我们已经看到了一些供应商介绍了经济实惠的托管云BI服务。通过云BI，一个区域咖啡链可以在供应商的网站上刷卡，然后使其商店经理能够监控每天/周/月的销售。

在理论上，这是一件好事。但是，在实践中，它只有效，如果以下是真实的：该软件连接到其数据源的销售系统;所有数据源都集成在一起;数据已加载;数据专家构建模型;业务分析师收集报告和仪表板的要求;最后，分析师建立了这些要求。

因此，虽然云消除了一些基础设施复杂性，但仍有大量的技术实施工作。这是在所有正在进行的服务之前，将ad-hoc更改为这些报告，因为出现了新的要求。除了劳动力强度，此类服务的成本可以快速大大超越软件支付的原始许可费。许多“成功的”SMB现在正在试图确定它是否真的值得。

准备好，设置......等

是的，我知道很难超越云积累。它改变了企业与技术互动并找到可扩展解决方案的方式。它改变了我们对我们个人数据进行交互的期望。但它不是所有公司大小段和技术用例的最佳解决方案。一些细分（SMB）和用例（业务应用程序）比其他部分（中大企业）和用例（分析基础设施）更适合云。随着网络带宽问题和安全问题在未来十年内轻松出发，我们将看到一个更大的混合云世界出现，其中企业将更积极地转向云进行分析。但目前，在内部部前提下仍然是中大企业的主导趋势。

Ajeet Singh是思女的首席执行官。