机器人都是愤怒。但第一代机器人无法衡量期望。

人们希望机器人拥有智力比人类更多。这种预期远非现实。Facebook机器人被淘汰，比他们的价值更痛苦。Gizmodo将用户体验与“尝试与幼儿谈论政治”。

聊天，个人机器人，品牌机器人和工作台响应仔细制作命令，但他们不了解上下文。

开发人员面临的挑战是创建理解细微差别并根据其采取行动的机器人。

用户想要像C-3PO这样的机器人理解礼仪，背景和意图。第一步是编程机器人以了解什么是重要的。这将根据历史和实时背景，以及公司，一个人或工作的重要性。机器人采取行动的能力往往取决于应用程序，人员，政策或工作流程。

这些能力挑战创造。为了打破无效和破碎的机器人的循环，我们研究了超过1,500名企业的方式使用我们的工作场所，而且在知识人物16（视频）期间也参与了Hackathon，并提供了ServiceNow，LinkedIn和Advantage Integress Solutions的帮助，展示可能性。

这是我们学到的。

使用自然语言，就像人类一样

正如Tom Tunguz写道，当沟通感觉不自然时，它变成了额外的工作 - 因此与机器人的谈话必须感到休闲和人类。

因此，机器人必须倾听并向对话倾听并添加洞察力而不会提示。这超出了自然语言处理 - 它需要了解，解释和跟进具有自然语言生成的命令。

当指示BOT“在市场上添加新的领先领域”时，机器人应该理解，市场上的领导通常流入Salesforce，并预测通过回复需要的需求，“我在市场上添加了新的领导，并注意到这一铅不起了在Salesforce中存在。你想让我创造它吗？“

机器人通过增加它们被要求做的值而变得不可或缺。

根据人或作业功能适应

通过每种互动，机器人应该学习并适应用户的需求和风格，并相应地行事。有些用户每天早上执行相同的任务，例如要求支持门票的摘要或那天的会议或合同准备续订的那天的会议列表。每天早上，机器人应该在没有被问到的情况下提供该信息。

但是，如果用户要求他们没有正常访问的信息，那么机器人应该识别并相应地行事。检测模式有助于BOT预测需求，并提供类似人类的解决方案。

根据情况适应

人类通过阅读社会和情感提示来适应。他们了解团队环境中可接受的，而私有设置是可接受的。机器人需要相同的理解。但是经常，机器人在聊天频道中产生通知的发电机，压倒性的用户。

机器人代替创造噪音，而是应该为需要动作的迫切生成私人消息。对于敏感的信息，如收入报告，机器人不应公开发布，即使一个人已通过公共渠道要求提供该信息。

知道一切

专业机器人有时可以通过与一个应用程序或任务非常好，提供优势。但是，C-3PO非常宝贵，因为他有关于和流利的700万种沟通方式。

类似地，在使用中的所有应用程序中具有上下文的机器人提供了更多相关的信息和上下文。客户信息通常会遍布所有系统。专业机器人不能提供客户的整体视图。

为了避免机器人“墓地”，开发人员必须更像人类或C-3PO，能够优雅地沟通，了解上下文，并将相关和个性化信息提供回用户。