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在个人贷款空间中的贷款传统上是一场非常前瞻性的信仰飞跃，在那里贷方尽最大努力创造一些数学估计，这是借款人将送回给予的程度，然后设定价格和希望最好。

然而希望最好的不是完全理解的财务决定。“在竞争时期，人们以他们提供的利率领先于他们的利率，”斯科特·克劳福德（Scott Crawford），Ascend消费者财务。“你可以失去很多钱。”

经典承保实践只能到目前为止。通过观察创新的新方式，升级正在跳到包的头部。他们专有的分析模型称为自适应风险定价，旨在在风险和定价之间创造更近的对齐。它超出了纯粹预测模型，通过识别新的数据来源和识别材料，有价值的相关性的新方法来将动态定价纳入消费者贷款。

在今天的大数据方法中，克劳福德说，当您正在寻找趋势时，还有一个倾向于扔进厨房的水槽。这可能是强大的，但这种方法有危险。“你想确保你可以把一切带回某种理论上的内林，实际上是有意义的，”他补充道。

如果条件发生变化，那些将确保您的模型实际执行良好的检查。“你的麻烦拥有过度装修的模型，”他继续“，”如果条件改变你的模型将爆炸，因为它不再反映现实了。如果您的模型基于声音理论，那么它有更好的机会举起。“

对于提升，它是实时数据：当前的财务状况，现金流和智能选择。这些是经典风险模型的三个CS - 能力，性格和抵押品 - 以创新的新方式揭示，贷方贷方尚未传统上融合并用于构建新模型。

他说，这是近乎巅峰的巨大问题，他说 - 缺乏对借款人的真实财务状况和很多真正不确定的财务信息的可见性。

“这就是我们认为最大的差距在传统的承保模式中，”Crawford说：“这就是我们专注于填补它的地方。”

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