大数据有助于神秘的方式。Versium通过使用大数据和机器学习来创建预测营销平台来发现这一点。该服务称为LifeData预测的铅评分，让营销人员构建定制预测模型，帮助他们确定可能接受营销优惠的用户。

企业在移动，社会，互动网站，政府第三方数据等增长导致的数据中看到了前所未有的增长。公司坐在巨大的数据上，但它们不确定如何及时从中获得可行的智力。由宏观语言和Ensighten的600多家公司的调查发现，62％的公司感到不堪重负，所有进货数据都不堪重负，85％的报告他们没有从他们可以访问的数据源中提取全额值。

自助式平台意味着您不需要数据科学家来帮助您解决所有不同的导线来营销音高。通过使用机器学习和大数据，服务让营销人员建立准确，定制的预测模型，帮助他们增加转换率，或者对营销音高表示是的人数。

Redmond，Wash.基于Wasterium自动化底层机器学习建模过程，允许营销专业人士，代理商和应用程序创作者在几小时内而不是几周或几个月内为客户建立预测模型。它们还可以使用该工具可视化营销活动的预计业绩。

传统的铅得分产品基于简单的规则的模型。Versium的自动化预测领导者服务借助于包含数千个Lifedata属性的机器学习和大数据。

“机器学习是传统的”基于规则“预测模型的进化步骤。通过自动化这一进程，我们正在提供营销机构和企业在不断增长的预测营销领域中具有巨大的竞争优势，“克里斯·帕蒂，符号，在一份声明中。“组织在数据中淹没，同时旨在可行的数据智能。我们的预测铅得分服务通过自动提供准确的预测智能，更快，并以替代解决方案的成本提供准确的预测智能来解决这种痛苦。最重要的是，使用我们的预测铅评分的客户正在看到高达900％的转换率。“

Lifedata是真实消费者和业务行为数据的聚合。Lifedata仓库拥有超过1万亿的消费和业务属性。换句话说，它是一堆数据，即Versium用于调整结果和磨练营销活动到正确的目标。服务得分实时竞选结果，它可以让您上传潜在客户的列表，以便您可以找到最有可能购买产品的人。

Versium表示，其服务可以帮助营销人员在成本的一小部分中获得其领导和工作。替代的铅得分解决方案每种预测模型可能超过10,000美元，需要数​​月的建设。但该公司表示，Versium可以更快，价格较低，价格较低。

Versium有20名员工。竞争对手包括数据服务公司，如Experian和Ebureau。Versium从橡子企业，领带天使集团（标签）和公司创始人的创始人筹集了250万美元。创始人包括依托利乌斯前首席技术官Matty和Kevin Marcus。

以上：Versium有一个工具，可帮助营销人员预测最佳领导。

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