谁可以在移动应用程序个性化中获胜 - 谁在游戏中?
移动应用的个性化只是作为营销技术类别的腿,但早期指标是对解决方案的需求将快速增长,并且对于那些替换它的人来说,有很多钱。
与所有新兴市场一样,移动应用程序个性化是一个分散的生态系统,其中参赛者从现金贫乏,但快速移动的初创企业到良好的全球球员,具有既定的分销网络。
这是一个看一些早期的参与者在移动应用程序个性化空间中,以及其他可能在正确的位置的其他人来制作飞溅。
在游戏中:
执行任何个性化的大多数应用都仅限于将通知发送到特定段。到目前为止,无论如何,相对较少的人在移动应用程序个性化中投入了很多。
迄今为止的努力主要通过工具,三个方面进行:
App Analytics:液体在地图上,通过解决方案,可以让您将一部分具有变量的组合,例如“数据驱动的上下文体验”等变量组合。MixPanel是另一个具有手机足迹的分析平台,但他们的Apps的游戏计划部分等式尚不清楚。
移动营销自动化技术:城市飞艇(参与,地理位置,近距离触发)在游戏中。Kahuna是通过利用应用内消息传递,推送通知等实时个性化。Localytics也是谈话的一部分。
Omnichannel个性化工具:此类别中的供应商,如Richrelevance和Liamthru,具有个性化工具,他们目前通过SDK提供了在移动应用程序中的相同技术。根据MyBuys和Certona,据VidtureBeat的研究ARM VB洞察和营销个性化作者Andrew Jones(Andrew Jones)的说法,与MyBuys和Certona一样,并不是非常移动的。最大化相关性和收入。琼斯这样说:“他们是跨通道 - 并提供个性化广告,电子邮件和网站 - 但尚未扩展到移动应用程序。”
有一块拼图:
麻线索赔具有“确定性化的移动设备数据最大,最准确,最准确的数据库”,可用于任何广告网络和任何DMP。结合使用一种简单的方法来使用行为和精神发情数据,并且您有一个智能引擎,移动广告商会爱。我打赌这些家伙在明年左右收购。
您可能已经知道vungle作为视频广告平台,适用于顶级DSP,广告网络和应用程序,提供易于实现的SDK。结合在实时数据和行为建模和行为建模和Vungle上的实体故事可以轻松地利用其在移动生态系统中的位置,深入了解应用内视频广告个性化。
Amplero,Globys解决方案,声称通过机器学习提供的“自我优化个性化”。其对移动运营商的解决方案使用购买历史中的CMS和行为分析的数据集成,以优化在移动设备上的目标。这是一名主要球员支持的大数据解决方案,具有经过验证的新兴市场规模的能力。
外卡:
最后,在不同口味的几个可能是竞争者:
uxpin:如果您购买的想法,即移动应用程序的个性化是关于提供优化的内容,目前的经历是数据驱动的,那么一个集成平台解决方案的UX市场领导者似乎是移动应用程序个性化的自然候选者段,由UXPIN缩放其解决方案,或者作为其他人的采集目标。
Qualcomm Izat:高通公司已经在“室内”部分(阅读:BEACONS和WI-FI)中对基于位置的技术进行了认真的承诺,其中一系列品牌正在寻找通过自己的应用程序或通过第三方。有人会很重要,拥有这个移动个性化部分 - 高通公司拥有技术,金钱,足迹以及伙伴关系。