出版分析平台解析。地重塑自身以跟上行业
在线出版商一直疯狂地测试不同的内容模型。为了跟上它们,发布分析提供商Parse.ly今天宣布了一个新版本的平台。
新版本是“一个完全新的平台,建立在完全新的基础设施,”CEO和Cofounder Sachin Kamdar告诉VidtureBeat。这是自推出产品以来的第一次重大修订版。
这是一个“融合了统一的[当前]出版业的统一观点的平台的演变,”他说,新的重点是读者的增长,参与和忠诚度。客户包括Conde Nast,Slate,Dallas Morning News,谈话要点备忘录和日常野兽。
为了解析,重建的司机一直是“恐惧和机会的混合”。
出版商认识到只有这么多广告,他说。出版商的新收入流现在包含更加重视活动,电子商务,赞助的内容,研究报告和工资空间。
他的公司需要提供“一个灵活的平台,这足以让这些新的溪流[那]允许访问者如何与内容进行交互,”Kamdar说。他指出,旧版本太专注于页面浏览和访客。
新增的指标包括页面上的平均参与时间,返回访问者的数量,主题生成最忠诚的读者,以及在游客中产生最大增长的内容类型。
现在还有更广泛的能力通过桌面,手机或平板电脑查看指标,用户可以自定义平台以获取特定设备模型上的规格。
以上:来自新重建的屏幕
图像然而,新平台未显示的一件事是直接收入生成,例如销售转换。
Kamdar表示,这可以从这些统计数据中推断为最忠诚的读者,因为它们最有可能购买订阅或高级内容。还有一个可以与可以跟踪此操作的其他系统接口API。
事件跟踪需要监控转换,是竞争工具等竞争工具,如竞争分析和Google Analytics的使用原因,他说。如果它添加此类事件跟踪,请在步骤中进行解析。
“从目标设置开始[作为下一步]对我们来说是一个很好的方法,”他说,例如能够设定更多电子邮件订阅的目标。
虽然Google Analytics,Adobe Analytics,Webtrends和类似产品可用于跟踪访客,页面浏览和其他指标,Kamdar表示:“需要大量的工作来获得正确的数据。”这些特定于发布商的指标,它解析开箱即用,包括统计数据,显示哪些作家正在推动最多用户参与或在历史背景下立即看到当前数据的能力。
“我们提供的主要事情是易于使用和数据的可访问性,”他说。他说,“与Adobe,Google等,”只有少数人知道如何使用它们,“虽然在大型出版组织中可能有”数百人“的解析。