在Marc Andreessen的贤者之情中，“数据正在吃世界。”呃，类似的东西。大数据一直并继续成为技术中最热门的地区之一，在新闻中不断涵盖。根据CB Insights，它也是风险投资的令人兴奋的地区，去年资金近80亿美元，这是最近减少的数字，但自2011年以来一直在稳步增长（截至年内大约20％）。尽管受欢迎，大多数公司似乎都同意了一个，主要问题：没有足够的人想要使用数据以谋生。

统计数据（也许是讽刺意义的）非常令人信服。麦肯锡在Datanami的一篇文章中总结说，到2018年，对数据科学家的需求将超过60％的供应。埃森哲指出，90％的客户正在寻找数据人才，40％的人引用缺乏它作为一个主要问题。为了使其关闭，GlassDoor发现数据科学家的中位数开始薪水几乎是程序员的两倍。每个人都希望雇用和支付（井）为数据人员，但他们似乎无法找到它们。

我是纽约商学院的数据科学学生，所以我一直看到和同学与他们感兴趣的职业生涯，并不出售，数据科学永远不会在顶部。沿着这些线条，并考虑到驱使我选择数据科学作为我的专业的东西，我认为有两个关键问题拿回学生回归感兴趣。如果您是一家希望直接大学的偷猎数据人才的商业，您应该读到这一点。

大数据可能是一个社会和经济的好处

大学生思考大 - 他们对有可能改变世界的大想法和让人们的生活更加激烈，让人感兴趣。这就是为什么我们如此参与和兴奋的政治。编程是令人兴奋的 - 谷歌和Facebook（=程序员）这样的公司正在做令人惊叹的事情，如谷歌的Loon和Facebook的互联网。但是数据听起来很无聊，不是吗？Facebook讨论其工程师如何编程和创建明天的产品;它的数据科学职业页面是......不太令人兴奋。

幸运的是，大数据有可能改变世界，让人们的生活更好。有几个想法，请查看哈佛园的主题页面。一个例子是使用数据科学来增加作物产量，最终防止食物短缺。大数据是强大的，可以成为大学生想要的大，世界摇晃的想法的一部分。如果您是一家希望在学校产生对数据科学的兴趣的公司，强调学生可以作为贵公司的数据科学家的潜在社会和社会影响。

大数据直观且清晰

数据科学，至少在地面上，可以很漂亮多云，大多数人（和学生）甚至都不知道是一个数据科学家。这是对软件工程的挑战 - 但是，如CodeCademy和Codemonkey等公司，以及划痕等举措，这是民主化的编码和使其更简单，更易于访问的一部分，并且至少在初学者层面上。CodeCademy的一个简单的代码编辑器显示了学生（充足的朋友使用它）编码是什么，你通常如何做到，以及为什么它是令人兴奋的。底线：如果你是一名大学生，你就会知道编程是什么，你可能甚至尝试了一点点。

对于数据科学而言并非如此。学生一般都听说过这个术语，但不知道数据科学家所做的，或者他/她将在工作中使用的工具。大部分数据科学工作 - numpy，matplotlib和pandas，如果您使用的python - 并不容易，但它经常直观和强大。学生需要一个明确的演练和框架，以及数据科学是什么，他们如何做到，以及他们可以找到的很酷的东西和创造它。与世界人口或GDP相同的相关数据集的互动子的东西可以帮助让学生感兴趣。

我认为这些是核心问题，但它们不是唯一提供的解决方案。Amy Gershkoff认为需要更多正式的教育和框架。但我正在采取不同的路线 - 我认为它更加关于大局潜力和实用的实际的经验。这两个主题 - 数据科学的潜在积极影响和围绕它的浑浊 - 绝对重叠。但是，解决它们可能是让学生在该领域拥有和主要的学生所需的突破。让我们来吧。

贾斯汀·戈里斯是纽约州斯特恩商学院的学生，在那里他主修了数据科学。他是Tamid Group咨询咨询咨询总监，是30多名大学校园的学生组织，通过与以色列经济的实践互动来发展学生商业技能。今年夏天，他正在在基石企业合作伙伴工作，这是一个投资于软件公司的早期VC公司，在长远来看，VC的景点。他喜欢时尚，精心设计的东西，以及所有的东西技术。