谷歌已经阐明了一些具有叫做深度学习的人工智能的产品，这涉及在大量数据上培训神经网络，然后使它们能够对新数据进行预测。例如，Google地图，Google照片和Gmail已通过这种技术增强。可以看到收益的下一个服务是谷歌翻译。

好吧，让我备份。部分谷歌翻译实际上已经使用了深度学习。当您将智能手机相机置于要翻译的单词时，这将是您可以在移动设备上获取的即时视线。但是，如果你使用谷歌翻译到翻译文本，你知道该服务并不总是100％准确。

在今天在旧金山的结构数据会议上的面试中，杰夫院长，谷歌高级研究员致力于谷歌的一些核心搜索和广告技术，现在是谷歌脑团队的负责人，这些谷歌脑团队在深入学习中，他说团队一直在合作谷歌的翻译团队，以基于深度学习的翻译来扩展实验。具体而言，该工作基于题为“与神经网络序列学习序列的序列”中所描绘的技术。

这个想法是将技术部署到生产谷歌翻译产品，Dean告诉Tom Simonite的麻省理工学院技术评论。“我认为我们会有一些结果......走下去，”迪恩说。

而且目标是，迪恩在他下舞台后告诉VidtureBeat，确实是更准确的翻译。目前翻译依赖于许多类型的技术，以及他谈论的变化可以更纯粹基于纸张中记录的神经网络类型 - 特别是长短期内存网络（LSTM）。

百度和微软等，还研究了机器翻译的深度学习。