谷歌似乎对其D波2X量子计算机的技术能力更加有信心，它在美国航天楼宇的山景山景中的美国宇航局沿着美国宇航局运营。

D-Wave的机器是我们今天最接近的量子计算，它适用于量子位，或QUBits - 每个Qubits - 每个可以是零或一个或两个 - 而不是更传统的比特。这些QUBITS的叠加使得机器能够同时制作大量计算，使得对于某些类型的过程非常希望的量子计算机。

在两次测试中，Google Quantum人工智能实验室今天宣布，它发现D波机器比模拟退火更快 - 在经典计算机芯片上的量子计算模拟。

谷歌工程总监Hartmut Neven今天在博客帖子中进行了测试结果：

我们发现，对于涉及近1,000个二进制变量的问题实例，量子退火显着优于其经典对应，模拟退火。它比在单芯上运行的模拟退火速度快108倍。我们还将量子硬件与众多算法进行了比较了Quantum Monte Carlo。这是一种旨在模拟量子系统行为的方法，但它在传统的处理器上运行。虽然这两种方法之间的尺寸的缩放是可比的，但它们再次被大量分开，有时高达108。

谷歌还在调查结果上发表了一篇论文。

如果没有别的，这是风险投资支持D-Wave的正信号，也为洛克希德马丁和洛斯阿拉姆斯国家实验室销售量子计算机。今天在NASA AMES的活动中，记者看着D-Wave机器，首席执行官Vern Brownell在发现时听起来非常高兴。毫无疑问，100,000,000人令人印象深刻。当然，它肯定是初创公司试图唤起它的买家并展示为什么它的技术可能很好地扰乱英特尔等传统芯片制造商的原因。

但谷歌继续在Quantum Computing上使用NASA，同时谷歌还拥有自己的量子计算硬件实验室。在这一倡议中，谷歌仍在早期。

“我会说建造一台量子电脑真的，真的很难，所以首先，我们只是试图让它工作，而不是担心成本或大小或任何东西，”John Martinis领导谷歌的硬件加州大学圣巴巴拉加州大学物理学教授。

这项技术的商业应用可能不会发生一夜之间，但最终可能导致图像识别等东西的加速，这是在许多Google服务的内部。但该工具也可以帮助您清理肮脏数据的传统形式。在谷歌之外，昆腾加速可以转化为规划和调度和空中交通管理的改进，大学空间研究协会研究所的先进计算机科学研究所主任David Bell表示，在美国宇航局的D-Wave机器上也有效艾米斯。