最近我们听到了很多关于人工智能的危险。从斯蒂芬·霍金和比尔盖茨来到埃龙麝香和史蒂夫·沃兹尼亚克，全球的淡淡，警告我们可能会失去这种强大的技术 - 毕竟，AI是关于创建自己的思想的系统。真正的AI可能有一天可以采用伤害我们的目标和愿望。

但如果我们能够享受AI的好处，何时确保人类价值观和敏感性仍然是系统的组成部分？

这是称为人为群智能的东西 - 一种构建智能系统的方法，使人类在循环中保持，使计算算法与真实人的智慧，创造力和直觉合并计算算法的力量。世界各地的许多公司已经探索了群体。有一个英国初创公司的Enswarm正在利用Swarm技术来协助招聘和就业决策。有Swarm.Fund，一个使用蜂拥而气的初创公司，如Bitcoin，如Bitcoin作为筹款模型。我创建的人类蜂拥公司一致A.I.，从任何组网用户创造了一个统一的智慧。

这种群体智能技术可能听起来像科幻小说，但它的根源是它的根本。

这一切都回到了鸟儿和蜜蜂 - 鱼和蚂蚁。在无数种物种上，社会群体通过在闭环系统中工作，开发了扩大智能的方法。这些自然系统众所周知，这些自然系统使群体能够结合他们的见解，从而在解决问题时优于唯一的成员。科学家称之为“群体智力”，它支持许多思想优于一个的古老格言。

但是我们人类呢？显然，我们缺乏形成闭环群的自然能力，但与我们无法自然的许多其他技能一样，新兴技术正在填补空隙。利用我们广泛的网络基础设施，新的软件技术允许在线组形成人为群，可以在同步工作以回答问题，达到决策和进行预测，同时表现出与本质上所示相同类型的智力放大。该方法有时被称为“混合智能”，因为它结合了AI系统使用的真实人口的硬件和软件技术，创建了具有超越人类和纯软件AIS的人机系统的人机系统。

应该指出的是，“蜂拥”与传统的“众包”不同，这通常使用投票，民意调查或调查来汇总意见。虽然这些方法对于表征群体有价值，但它们不会采用人工群体使用的实时反馈循环，以使独特的智能系统出现。衡量集团普通成员与允许该组一起思考并根据其组合的知识和直觉进行结论之间的区别。

在我上面提到的公司之外，其他可以应用这种集体技术的其他地方？目前正在探索的一个区域是医学诊断，一个需要深刻的事实知识以及从业者的体验智慧的过程。我们可以将许多医生的知识和智慧合并到单一的紧急诊断中，优于单一从业者的诊断吗？答案似乎是肯定的。在最近由柏林和兰德公司洪堡大学进行的一项研究中，放射科学家的计算集体在观看乳房X光线照片时表现出单一从业者，减少了误报和假底片。在约翰卡罗尔大学和克利夫兰诊所进行的一项独立的研究中，是12位放射科医师诊断骨骼异常的集体。作为计算集体，放射科医生的正确诊断率明显高于本集团中的任何单一从业者。当然，人工将许多思想中的潜力融入一个统一的智能延伸到任何领域的医学诊断，我们的目标是在做出决策，产生预测和解决问题时我们的目标是超越自然能力。

现在，回到原始问题，为什么人为群智能是一个更安全的AI形式。虽然严重依赖硬件和软件，但蜂拥而至使人类的敏感性和乐观作为流程的组成部分。因此，这种“人类循环”方法与AI的良好关系结合了计算基础设施和软件效率的好处，每个人带来表格的独特价值观：创造力，同理心，道德和正义。由于基于群体的智力植根于人类投入，因此由此产生的智慧更可能与人类对齐 - 不仅仅是我们的价值观和道德，而且还与我们的目标和目标相处。

人工群情报有多聪明？这仍然是一个开放的问题，但潜在的兴趣占据全球数十亿人，每个人都带来了独特的想法和洞察力，群体智力可能是社会最好的希望，以便在纯粹的机器智能领先地位世界各地的忙碌AI实验室。