谷歌已经建立并推出了一个名为Tensorflow的新的机器学习系统，使任何开发人员都可以通过在线开源库。

谷歌现有的机器学习基础设施被称为DistBelief，迄今为止在谷歌内部使用，以便在识别和自动标记YouTube视频和照片中的标签，以及改善Google Apps中的语音识别等内容。但是，当杰夫的博客帖子说，即将其“狭隘地瞄准了神经网络，难以讨论神经网络，难以讨论神经网络，很难康复，并且它几乎不可能在外部分享研究代码。”院长，高级谷歌研究员，以及rajat monga，技术领先。

Tensorflow基本上是第二代机器学习系统，谷歌声称的是快速更灵活的第二代，可以在inpidual智能手机或跨数据中心运行。

“它允许我们迅速建立和培训神经网络，比第一代系统快五倍，因此我们可以使用它更快地改善我们的产品，”谷歌首席执行官Sundar Pichah，在一个单独的博客文章中。

谷歌越来越多地转向人工智能（AI）和深学习技术，以改善其无数产品。例如，10月回到谷歌透露它将使用AI来改善YouTube的视频缩略图，在用户上传视频时有效地创建最佳缩略图。它还使用AI来帮助打击Gmail垃圾邮件，而Google Research正在利用深学习技术来帮助药物发现。

深度学习涉及称为“人工神经网络”的培训系统，其中许多数据来自各种输入，并向混合引入新信息 - 目前正在开发深度学习技术的许多启动。就在上个月，Smart Keyboard Company SwiftKey揭示了一个新的应用程序，可以改善它的神经网络来改善其单词预测。

通过开放采购Tensorflow，Google能够利用更广泛的开发人员和科学界，以大大改进源代码，这反过来将有助于谷歌改善自己的产品。

“机器学习仍处于其初期 - 计算机今天仍然不能做一个4岁的孩子可以毫不费力地做些什么，就像在看到只看到几个例子之后知道恐龙的名字，或者理解”我看到了盛大峡谷飞往芝加哥'并不意味着峡谷在城市遭到伤害，“Pichai说。“我们在我们之前有很多工作。但是，通过张力福，我们有一个很好的开始，我们都可以在一起。“