营销人员就像焦虑的恋人。他们想知道关于你的每一个细节。

如今，数据管理平台（DMP）奖金正在为他们提供更多的作品。它宣布了一个新的语义分类工具，它说提供了关于您访问​​的网页内容的“更高粒度”。

David Blumberg是产品营销总监David Blumberg告诉我，新工具采用语言分析，人工智能和机器学习，扫描页面并详细分类。

他说，而不是依靠页面的元数据 - 就像导航面包块或搜索关键词 - 随着一些内容分析仪的作用，该工具可以评估您对上东方的美食餐厅感兴趣。“相比之下，该公司表示，其他服务可能只能告诉发布商您查看了关于纽约的餐馆的页面。

该公司表示，它可以在页面中检测数千个唯一的关键字，可以用作“可定位行为属性”，以便客户公司可以创建他们自己的自定义层次结构，如果他们愿意。

为了说明，Likame的工具扫描随机选择的页面。（因为它不是客户，他们要求它不被识别。）该工具产生了近20个描述符：针灸，贝鲁特，黎巴嫩，中医，针灸点，能源疗法，宗教，健康，健康和医学，替代健康和医学，健康的生活方式，抑郁，中东，伊斯兰教（宗教），阿拉伯语（语言），女性健康，演示：性别：女人，传统中东服装，斋月和瑜伽。

奖项面向出版商的需求。您访问Publisher网站上的特定页面，该工具将属性添加到该站点的匿名配置文件中，该网站存储在计算机上的Lika Cookie（小文件）中。

例如，如果您访问过餐厅/上部侧面页面，例如，您在该网站上查看的下一页可能会在曼哈顿东70年代的高端法国餐厅向广告提供广告。

Blumberg指出，想要使用该信息的广告商需要发布者的批准，因为数据由客户端静坐。

作为基于cookie的发布商个人资料，信息用于Web和移动Web定位。与其他一些DMP一样，Likame还提供了一种技术，该技术试图将Web Cookie与访问者匹配到移动应用程序，没有使用cookie。

例如，这将允许以CNNOM在智能手机上的桌面，笔记本电脑或移动网站上的访问者以及CNN的移动应用程序中的访问者，以及CNN的移动应用程序中的访问。

这款LITAME技术，适当称为交叉设备，使用IP地址，设备ID，操作系统，位置和其他线索来推断Cooked配置文件和移动应用程序用户之间的概率匹配。Blumberg表示，它准确为70％至95％，随着要匹配的用户数量的增加，准确性降低。

公司的语义分类在帮助兴趣跟踪用户的公司之间并不少见。Blumberg告诉我，Likame是独一无二的，因为该工具与公司的其他数据产品集成，并采用它是“像在交换机上翻转一样简单”。

他说，这种“协同作用”，能够在移动设备上与用户交叉匹配的能力，以及分类粒度，使Lotame的新工具与近似或Sizmek的Peer39提供的类似点解决方案不同。