数据在体育团队中发挥作用的想法并不是新的，依赖数据的团队数量和他们所做的水平似乎都在增长。也许是最令人难忘的故事之一（很大程度上是因为它使它成为大屏幕）是Billy Beane和低预算奥克兰A的不太可能的成功。

最近的一个特点是指出，今年的NBA决赛 - 最受观看的“自从迈克尔乔丹的年龄以来” - 归到勇士队和骑士，“这两者都是将数据分析重新结合到他们的戏剧的团队游戏。”这不仅仅是职业联盟嘎吱作响;本月早些时候，内布拉斯加州运动部聘请了体育分析和数据分析的董事。

但体育中分析的新时代涉及统计数据的爆炸或新的管理角色;它实际上将重塑长期的沟通和辅导规范。要了解如何，让我们先看看数据运动队实际收集的一些例子。

例如，下面的仪表板用于分析特定播放器的性能 - 在这件纽约·纽约Mets第一个驻地罗基戴维斯。只需点击一下或悬停，您可以调整视图并查看Davis'2011年表现的特定方面与2010年的表现。类似的仪表板可以将性能与某些团队进行比较。

当然，教练一直通过普通体育统计数据进行比较。然而，近年来，详细信息和可访问性的水平急剧增加。

可以讲述特定游戏事件的类似故事，如下仪表板所见，利物浦足球俱乐部使用。这种可视化简单而是宽范围：它与赢得或失败的足球比赛中的每一个可想到的行动都关联，所以教练可以看到每个人都会影响游戏的结果。

教练可以看出具体的行动，就像“目标上的左脚镜头”和“右脚被封闭的镜头”一样，看看它们是否更有可能导致赢得或失去，这允许实践习惯，球员决定的具体变化。

数据驱动运动的第三个例子来自以下NFL可视化，它看出足球中最艰难的决策之一：是否要去它，第四次踢掉现场目标或平底船。使用数据和这个仪表板，教练可以看一下每个因素 - 包括现场位置，其他团队的频率如何，特定的踢球者的成功率和更多 - 并产生预期的点概率。

这些例子中的所有三个都有一个共同点，这总结了数据革命在体育的意外影响：他们的应用程序可以分解构成团队的“团队”之间的现有通信障碍。

从历史上看，球场上的运动员是一个单位，教练工作人员是另一个，前台管理是另一个。即使在着名的Moneyball例子中，数字暗惊的人也明显与球员（谁在某种意义上是被嘎吱作响的数字）。

但是，分析的新时代，可以对整个组织可访问的数学，统计数据和建模等外国和/或复杂的概念进行沟通。可以应用这一点是在谈判过程中，因为专家指出了波士顿的去年麻省理工学院体育分析会议。例如，旧金山的教练49员指出，数据可以帮助双方在达成合同时加强他们的论点。据国家篮球协会专员介绍，分析实际上在帮助结束玩家锁定时扮演了一个角色。

然而，即使已经到达合同，数据也继续播放摩尔。通过拥有更多的数据和帮助玩家实际上理解它，教练可以说服他们进入某些策略或锻炼，而不是先前，他们只是预计将教练的话语作为福音。从替补席上增加“买入”可能听起来不重要，但这是一种无形的东西，而不是在伸展的巨大差异。

在任何一种情况下，体育世界中最大的转型并不简单，即有更多的数据可以获得更多的数据 - 这是它在历史上截然不同的群体之间破坏障碍是事实上，有时候努力沟通。

Dash Davidson是Tableau公共团队的体育数据分析师。Dash喜欢所有运动员，特别是他心爱的洋基队，老虎伍兹，拉斐尔纳达尔和斯坦福田径运动。