Numenta今天发布了Grok股票，这是一个新的移动应用程序，追踪股票市场的公司的交易模式。

新的Google Play应用程序可以监控数百个公开交易公司的股票价格，股票量和Twitter活动，它使用基于Numenta对大脑如何运作的研究的人工智能软件。该应用是分层时间记忆（HTM）技术的最新示例，这是一种基于多年大脑研究的机器学习技术。

以上：Numenta的股票

该应用还显示HTM如何应用于流数据和物联网，或使日常对象智能和连接。股票的Grok学习每家公司的正常交易模式，如果任何公司发生不寻常的事情，它会通知您。

基于Redwood City，基于Rubenta的Numenta还将该应用程序作为了解HTM的简单方法。

在过去两年中，Numenta创建了一系列示例应用程序来说明HTM的功能。第一个应用程序，GROK for IT分析，使用HTM来检测Amazon Web服务器指标中的异常。NumNta还发布了使用HTM来检测人类行为中的异常和全球定位系统（GPS）跟踪数据的示例源代码。

“股票的Grok是我们最无障碍的Numenta HTM技术演示，”诺纳·迪纳·迪巴斯基（Numenta Ceo Donna Donna donna Donna Donna Donna Donna Donnsky）。“到目前为止，它需要编程专业知识来体验基于HTM的异常检测。随着GROK的股票，它与从Google Play商店下载到智能手机的应用程序一样简单。“

Numenta表示，它为GitHub的开源许可下提供股票的Grok源代码。

Dubinsky表示，“我们鼓励开发人员使用Grok用于股票代码来创建跟踪各种数据流的衍生产品。Grok for ShoveS显示了使用HTM技术在移动应用程序中有用的数千家数据流。“

Grok of Stocks将Numenta的HTM建模和异常检测应用于200个大型资本化的公共公司。它自动为每家公司模拟三个数据流：库存量，股票价格和Twitter体积。HTM模型不断学习，每五分钟接收新数据。HTM了解每个公司的每个数据流的“正常”。这些公司在前一小时内从最不正常到最不矛盾的排名。Grok for Shove，您可以看到任何推文的文本，通常会解释为什么公司显示出异常。