在五年前可能似乎似乎奇怪的IBM和Twitter之间的伙伴关系似乎是完美的意义。

IBM刚刚宣布了新的基于云的服务来分析推特。这些工具承诺将大蓝蓝色的专业知识与大规模的非结构化数据相结合，加上其数十年的服务于大型组织 - 具有实时，非结构化（有时是无意义）推文的推特的Firehose。

结果，理想情况下，将能够有识到企业营销部门可以用来更好地磨练他们对市场的方法。

“这将是IBM的重要业务，特别是在IDC的研究总监Dave Schubmehl表示，尤其是与其他类型的数据以及企业数据相结合的围绕。

然而，Pund-It的主要分析师Charles King表示，这也是强大的。

“IBM带有企业客户的权重，其他供应商只有梦想。王说，这项交易和合作的严重性应提供Twitter众多大规模的前景。“

IBM不仅会分析推特数据，还将将其与外部的大量数据相结合，在“真实”（又名非推特）世界中，“例如天气预报，销售信息和产品库存统计”，IBM写道。

目标：“揭示推动更多可操作洞察力的强大相关性”，“新闻稿阐述了。

IBM表示，它的4000多名员工现在正在接受推特数据培训，可以帮助客户实现。

此外，超过100名客户已经通过“早期参与” - 大多数情况下，大多数情况下，概述的长期合同，已经达到服务。然而，这些客户已经实施了足够的解决方案来提供一些“可操作的见解”。

IBM的一些洞察力已经帮助客户发现包括三个样本行业：

IBM的发布与一系列其他社会分析工具竞争，包括来自Adobe，Salesforce和Oracle的产品，在某种程度上。其他公司存在，将公共数据（如天气和市场数据）与企业数据集成，包括VIA，CLANSSTORY和GUITRETURA数据。

Schubmehl表示，它最直接的竞争对手是数据播放。

“这里的不同之处在于IBM正在使用Twitter来提供周围的主题，如流失分析或人才管理，这不是大多数社交听力工具正在做的事情，”Schubmehl添加。

“将Twitter数据与其他企业数据相关至少5岁。IBM's Leake，“VB Insight的分析师Jon Cifuentes，VentureBeat的研究典型课程。但是，他们确实有400k +员工的优势，可以进行这些数据实
验。“看他们将其应用于人才管理和与智慧劳动力的工作尤其有趣，特别有趣。他们在那里有一个明显的优势，“Cifuentes说。