吃营销的软件

2011年，Marc Andreessen着名为华尔街日记，“软件正在居住”。他的观察在许多经济部门验证了真实，特别是营销。

B2B预测分析供应商6Sense宣布最近收盘为2000万美元的资金回合，在公司的第一个产品发布后不到一年。在前几周之后，推断出在同一空间的供应商，宣传其2500万美元的提高，六个季度每一个都是翻倍的收入，以及包括亚斯西亚，Cloudera，新遗物，Tableau等公司的客户名单和zendesk。

6Sense和推断公告的规模和时间表表明客户数据平台（CDPS）市场中发生的爆炸性增长，由行业分析师大卫拉布创造出来。

每个Raab，CDPS“收集来自多个来源的客户数据，与相同的杀戮相关的信息相结合，在生成的数据库上执行预测分析，并使用结果指导跨多个渠道的营销处理。”

简单地说，CDPS在他们帮助企业的能力方面是强大的，创造了综合观点的前景和客户。而且，随着新的数据来源和收集和分析技术在线来，这一观点越来越准确，富有洞察力和及时。

推动现代数据驱动营销的新工具

我公司的新研究，Orb Intelligence以信息图表的形式发布，通过呼出三大类和14个客户数据平台，并明确识别提供这些平台的数据来源来构建Raab的工作。他们是：

智力。这些工具有助于销售和营销组织收集有关领导，前景，竞争对手和市场的关键信息。请注意，此处以“智能机构”的感觉在这里使用“智能”，而不是“人工智能”，因为这些工具专注于经典信息收集，组织和传播任务。此空间的公司的示例包括Datanyze，Idatalabs和Salesloft。子类别包括勘探工具，销售智能，竞争情报和社交媒体听众。预测分析。这是智能意味着更多类似于“人工智能”的东西。该类别中的CDP工具适用于销售和营销团队的数据中的先进机器学习和分析技术来揭示数据和推断建议。6Sense落入了这一类别，也是Salespredict和Lattice发动机。子类别包括关系智能，预测勘探，预测领先评分，意图识别和智能，机会评分和收入预测，B2B展示广告，以及upsell和保留预测。分析和报告。这些工具允许用户聚合来自多个源，执行分析和构建报告的数据。他们不一定采用复杂的机器学习;相反，他们专注于商业用户容易理解的方式分组和过滤数据，并以具有吸引力的图表和图形的形式呈现此信息。像Birst，Looker和Gooddata这样的公司适合这里。在许多方面，人们可以将分析和报告工具视为过去的窗口，而预测性分析是一个进入未来，从历史数据推断出来。子类别包括商业智能和可视化，营销分析和客户成功解决方案。

我们正在学习社交媒体管理工具
（SMM）...添加您的声音，我们将与您共享数据。

喂食营销的软件的数据

我们可能会把比喻推在这里，但点击了：它是给予CDP的数据，从而提供营销人员的权力。

广泛地说，客户数据平台集成在内部和外部源数据，通过追加数据的过程来丰富前者。

对于每个记录或选择内部系统中的记录，如CRM，支持，金融或营销自动化系统，外部数据被附加到内部记录，以帮助营销和销售发展客户或前景的更丰富的个人资料。

公司和辛勤数据的外部数据有各种形式和各种来源，包括网络，政府申请和手动数据收集。像ORB Intelligence（我们的案例）这样的数据提供者（在我们的案例中，专注于公司数据）作为CDP供应商，代理商和最终用户的一站式数据商店，通过从多个源汇总数据并通过易于消耗的API呈现它。

数据，客户数据平台和360度客户视图

在我们的信息图中确定的50个CDP供应商代表了一个爆炸数据驱动营销宇宙的一个小样本。推动客户数据平台的扩展号码和能力的是数据，以及全面的客户查看到销售和营销组织的权力。

对于营销人员来说，360度观点的概念不是一个新的营销人员。但是，如果您将现代CDP提供的客户洞察力和可见性与以前的系统出于提供此福利提供的现代化CDP提供，则您将慷慨地归因于50多或10“度数。”

在后智，营销人员毕竟对客户没有如此完全看，他们所做的有限观点是巨大的努力实现。

也许我们将在五年内对今天的CDP说同样的话。通过对客户的真正综合观点，它是不可避免的，更强大的营销应用程序将建立在它之上。

实际上，这已经发生在CDP空间本身。格子发动机和SalesPredict是两家公司，即在单一的CDP类别中开始，提供预测领先评分的工具。两者现在都扩展到为更大的全销售和营销生命周期提供预测支持：他们现在预测地得分在漏斗中提前引领，因为这次交易支付客户一旦销售交易的转型，并且预测流失就会得分机会。