人工智能威胁人类吗？这是最近由今天最着名的科学家斯蒂芬·霍克（Stephen Hawking）建议的一个想法，他的言论在世界各地制造了头条新闻。它引起了我的注意，因为人工智能一直是我的生命的工作 - 这是我博士学位的主题，我基于将其权力带到智能手机的业务。事实上，确切的业务是霍金教授在提出他的言论时提到了。

我对霍金教授有很大的尊重;他是世界上最好的物理学，并将其主流成为最佳世界。我的公司Swiftkey，已经花了近三年的历史悠久的景象，霍金教授用来写下和说话。我们与英特尔合作，将下一词预测软件SWIFTKEY的姓名为霍金教授闻名。这项工作一直非常满足 - 我们相信我们的打字速度翻了一番，这是我们工程师的迷人项目。

但今天AI公司的那种工作是否威胁着人类？我相信危险是至少还有很长的路。如果AI的历史表现为任何东西，那就过于乐观。现代计算的父亲认为我们认为我们将拥有20世纪的特大智能计算机，许多人从那时起，也估计了我们复制人类脑的智力的能力。

要查找技术行业内部人员的更多独家见解
，请探索VentureBeat最近的客人帖子。

我们系统地低估了自然界和人类思想的令人难以置信的复杂性，是已知宇宙中最复杂的生物体。当今机器流程并分析巨大的复杂数据，可以通过巧妙的机器学习和统计算法在狭窄区域模仿人类智能。但人类的思想会解决这些复杂性和恒星的问题，整合了一个惊人的普遍存在的数据来源，这些资源仍然混淆了我们最强大的机器。此外，它并不像再现人类脑的决策模式一样简单。人的大脑坐在身体内，它本身居住在自然界中。我相信真正智能的机器也必须居住在一个类似复杂的“身体”，并有能力以有意义的方式与世界互动。这个想法被称为“体现认知”。

猜测“全艾，”这种可以超越和始终止人类发展的那种迫在眉睫，目前正在猜测。

这并不是说AI没有巨大进展;通信系统帮助霍金教授写作和发言只是一个示例。此次进展也有能力使用计算机将文本转换为多种不同语言的能力，使Web的内容更广泛地可在全球范围内获得。它是同样的问题解决方法，这使得自动驾驶汽车的高级试验。这是“狭窄的AI”（如令人幻如量的完整AI“类型）所产生的，并且由于强大的机器学习技术和大数据的不断增加，它代表了解决特定问题的显着进展。

这种问题传统上很难因为固有的复杂性和歧义而解决，但在过去五年左右，我们已经看到了软件增加的可靠性，但显然没有完美的学位。SwiftKey解决问题是在手机上打字的麻烦。我们使用ai从inpidual用户学习;我们的应用了解人们使用语言的方式和不断适应，即使是最独特的单词和短语也是自动纠正的方式，并预测您将打开的内容。我们的算法从并调整到您的写作风格，即使您同时播放三种语言。

AI的未来潜力在于能够从佩戴源收获数据，并建立复杂的概念结构，以解决大自然更通用的问题 - 例如，如何解决气候变化或治愈癌症。虽然我相信AI在解决这种规模的问题方面发挥着核心作用的明显潜力，但我们还没有很长时间才能到来。

这并不是说霍金教授触发的辩论并不是有价值的。这是我们对我们进步的影响有一个开放和诚实的对话。通过任何转型技术，有利于利弊，有益的应用和有害的应用。在过去，我们看到类似的辩论围绕原子技术和纳米技术出现。谈论美国作为公民，商业领袖和学术的影响至关重要，而且AI是一种不同的技术，所以我们需要一个新的辩论。

肯定是真的是，AI不能再只是学术界的主题。它在消费市场存在;你现在可能有了高级“狭窄的ai”的力量。人工智能推动的越来越多的技术渗透了我们的脚化技术体验 - 我们的智能手机，我们的家园，我们的汽车。从谷歌现在告诉你最有效的通勤路线，到每个用户学习的预测应用程序，并预测他们的需求和未来的行为。此外，我们看到IBM的Watson Outsmart在危险之中为100万美元的大奖，计算机通过图灵测试，谷歌宣布收购英国AI公司深度。

AI的新时代正在进行，我们需要讨论可能的道德含义，从数据安全性进一步分析我们的生活时，自驾驶汽车是否应优先考虑驾驶员的安全性，这是一种行人的福祉流入他们的道路。但我们目前是否有风险被我们自己的创作灭亡？在我看来，不是很长一段时间。