本着帮助每个人都更有效地做人工智能的精神，Facebook正在为火炬开源库中免费赠送其一些认真强大的深入学习工具。

更具体地说，社交网络公司是开放式采购代码，有助于它运行复杂的算法，以获得深度学习，这是一种越来越受欢迎的人工智能。该公司今天将在博客邮政中宣布这一消息。

深度学习涉及培训系统，称为人工神经网络，在从音频，图像和其他输入派生的许多信息上，然后用新信息呈现系统并以响应地接收推断。火炬是自2002年以来一直存在的开源库，包含建筑和培训神经网络的框架。

Facebook正在通​​过火炬制作多种模块，包括一个带有高度自定义内核的卷积神经网络层的模块 - 模板幻灯片识别某些对象 - 这可以帮助其他公司的研究人员和工程师赶上Facebook的一些性能改进在内部制作。

“对于那里的每个人来说，这些内核比开源社区中的任何其他内核更快，”Facebook人工智能研究员和软件工程师Soumith Chintala在接受采访时告诉Venturebeat。

更重要的是，Facebook正在发布“容器”，帮助分发跨多个图形处理器的神经网络的工作。“你会得到一个良好的加速，”澄塔拉解释道。高增额卷积层代码比最快的系统更快地比公开可用的系统快23.5倍，Chintala在他的博客文章中写道。

Facebook先前已在开源许可下为世界其他地区提供各种其他软件。但这些新的组成部分展示了来自2013年首次形成的Facebook人工智能研究武器中的认真承诺，随着深入学习云韵的到来。最近，该集团带来了Vladimir Vapnik，以他的工作在支持向量机算法上。

谷歌，推特，Spotify，Netflix和其他人一直在迅速在深度学习领域迅速引入自己的才能。但该地区的开源贡献一直罕见，使Facebook的移动显着。

Facebook还可以让公司以外的人改进火炬模块，从而找到新的研究人员携带船只。

招聘动机在一边，澄林拉认为火炬项目持有严重的优点，新组件应该使它更加强大。

“这就像建造某种电子对手，也就是说，就像乐高集一样，”澄林塔说。“您只能插入并插入具有不同动态的所有这些块，并在它们内具有复杂的算法。”

与此同时，他说，火炬实际上并不是很难学习 - 不同，说，Theano图书馆。

“我们已经让它变得非常易于使用，”Chintala说。“我们介绍了某人的火炬，他们开始真正快速搅拌研究。”