Google今天正在宣布推出其BigQuery云数据仓库服务的新功能。

由于2012年的所有开发人员都可以使用BigQuery，因此可以使用类似SQL的BQL查询数据，该数据代表BueQuery查询语言。现在谷歌正在为服务带来完整的SQL，并且由于ANSI SQL的普遍性，这是一个重要的，这是数据分析师的Lingua Franca。

现在人们可以在BigQuery中使用Theta加入，现在支持日期，时报，阵列和时间戳，谷歌技术领导和经理Dan Delorey和Technical Product Manager Bosco Zubiaga在一个博客文章中写道。分析师还可以在查询的任何部分内提交更多详细的子查询，写作DEROREY和ZUBIAGA。

谷歌还将谷歌云平台的云标识和访问管理（IAM）功能带到BigQuery。

现在分析师通过将查询限制在某些时间段内，有一种方法可以获得更好的性能。可以将该功能视为Microsoft SQL Server数据库软件的表分区功能的答案。

但更一般地说，这些添加剂使BigQuery成为独立查询服务的稍微更好的选择。显然，谷歌正试图使该服务从亚马逊Web服务（AWS）中的红班车服务更具竞争力，这在公共云市场的Google云平台领先方面远远较远。此类别中的其他服务包括Microsoft的Azure SQL数据仓库和雪花。

最近几个月，谷歌已经用尽了与自定义配额的BigQuery以及与Google Sheets集成。