我今天阅读了这个消息，哦，Boy，默认情况下，Twitter正在打开其算法时间线。

我拉过Twitter.com并打开了设置页面。在那里：“先告诉我最好的推文。”肯定，检查复选框。几个小时后，当我第一次看到这种变化的效果时，我在iPhone上检查了Twitter。少数较旧的推文我真的不关心所有那些在新发布的推文上方出现的所有推文，引用了一个似乎有趣的推文。真的，我很惊讶 - 沮丧。自2008年以来，我认识的Twitter突然，勇敢地坚持下去。

以上：这是Twitter显示我的？

图像

“您可能在关注最多的推文中将在您的时间表中显示，”Twitter在其支持页面上解释了Twitter时间轴。“我们根据您与大多数人交互的账户选择它们，您与之交往的推文等等。”

但我仔细调整了我几年来的人名单。我每隔几天我从名单中添加或删除某人，我关心这些人的说法。我不会假装我不会错过昨天的Gizmodo的katie drummond，他曾抱怨Instagram计划推出算法饲料 - 但我确实努力跟上我所关注的人。

“你可以选择退出它，”当我们谈论这个主题时，我的同事们在今天提醒了我。

“那不是重点，”我告诉他。

这一点是，即使Twitter认为算法时间表在长期的长期将更好，世界各地的数亿人为昨天存在的Twitter签约。也许有些人想要一个看起来更像Facebook的推特，其中包括推荐系统选择的内容。但是，新的Twitter可能不会与Twitter的长期用户中的每一个之一相同。

我已经写了很多关于大数据软件，这些软件存储反映了人们在Twitter和其他Web服务上所做的事情。除了转推和收藏夹 - 呃，喜欢 - 这些系统中的许多系统都可以记住人们在徘徊并点击。此数据丰富，肯定。以及许多帮助构建使用此数据建议的应用程序的数据师都是聪明的，并且高度追捧。但如果人们不关心他们得到的建议，那就没有改变。

例如，拿netflix。Netflix使用Hadoop和Spark开源工具，并甚至建立了自己的软件，以更有效地使用它们。但是Netflix关于观看的内容，我从未留下深刻的印象。这是非常主观的，公平。尽管如此，我仍然很长一段时间，我依靠我的朋友和家人依赖于我的良好建议。并肯定，我没有发现自己以其他痴迷的方式使用Netflix。

我对计算机生成的人类建议的偏好并不是普遍的。我喜欢Spotify每周发现。我一直进入它位于每周播放列表中的歌曲。结果，我从歌曲背后的艺术家倾听整个专辑。这项建议是如此善于，我正在使用Spotify更多 - 更有可能向朋友推荐。

但是，每周发现没有发现用户的力量。它只是为了你打开，就像Facebook多年允​​许用户在新闻饲料中滚动“顶级新闻”，而不是在逆转时间顺序中的“最近”事件 - 直到Facebook开始将两者混合在一起2011年。

幸运的是，算法时间表不是（又一）出现在Tweetdeck，我在桌面上选择的工具。但是现在我们知道Windows的Tweetdeck正在消失，谁知道Tweetdeck将会多久。

我并不是说Twitter对算法时间表进行实验。在尝试方面，很少有公司做得更多，而Twitter应该保持联系。又可以看到用户喜欢什么吗？

我想做的一点是推特应该让用户尝试这个实验算法时间表，看看它们是否喜欢它。如果他们没有，他们可以关闭它。默认情况下，然后期待人们关闭它，如果他们不喜欢它就会拿走它比Facebook更具吸引力的事情，那么你可以控制你所接触的东西。

但嘿，至少推特允许你选择退出。这就是我刚才所做的。