即使在快速增长的技术世界中，移动游戏也令人印象深刻地流行，在增长和收入方面发布了令人敬畏的数字。通过实现行业领先的登机号码和转换号，移动游戏进一步展示了它们的价值。

然而，移动游戏面临收入限制，因为他们的开发人员如何了解他们的用户。为了解决这个问题，开发人员正在寻找相同的来源，使他们能够实现他们已经令人印象深刻的增长：智能手机技术。

数字和可能性

截至2013年，有12亿人播放手机游戏。虽然该P是非凡的，但相对术语甚至更加惊人。越来越多的人使用他们的移动设备玩游戏而不是在Facebook或任何其他社交网络（11亿），并且移动游戏玩家几乎所有智能手机市场（13亿）。就应用而言，游戏为Google Play的每年收入的90％和App Store的年度收入中的74％产生。此外，2015年，预计移动游戏将首次生成比控制台游戏的收入更多。

除了能够容纳复杂的界面之外，智能手机能够为使用它们的人提供巨大的见解。通过发现他们的用户确实是谁，机器学习技术可以允许移动游戏开发人员解锁他们的全部市场潜力。在短期内，这些进步将产生直接改变广告的变化，然后可能会转变为适应玩手机游戏的人的特征，甚至角色的个性化的游戏体验。

智能手机，愚蠢的系统

虽然一些游戏通过与Facebook Connect的注册或集成来了解更多关于他们的用户的更多信息，但他们能够对他们的用户进行有意义的推论是狭隘的。用户从根本上不愿意注册准确的个人数据，并且覆盖率通常是一个主要障碍。此外，许多游戏开发商放弃注册，以防止长期登机漏斗和隐私问题引起的流失。因此，游戏开发人员通常基于应用程序的内容，以及基于应用程序类型，以及Android提供的高技术参数，如：设备类型，操作系统版本和地理位置。然而，基于肤浅和简单的数据点，大规模移动游戏市场中，大规模移动游戏市场的不同人往往属于同一桶内。一个20岁的女学生和她的65岁的商人祖父在类似的设备上玩同样的游戏，获得了完全相同的经验：同样版本的糖果粉碎Saga和Coca-Cola的相同广告（作为饼干，使用针对网络上的广告，不适用于移动应用程序）

当前系统的最终结果为每个涉及的每个人都产生了不良的结果：开发人员收到较少的广告收入，广告客户未能与他们的市场互动，用户面临无关紧要，更重要的是 - 不必要的频繁，广告。但是，数据管理的新方法以及技术进步，可以将流动游戏广告带到一个新的水平。

通过大数据隐式构建角色

一系列研究表明，敏捷的与手机的互动可以为他们的个性提供洞察：他们喜欢什么，他们不喜欢什么，他们做了什么以及他们做的事情。令人惊讶的是，可以推断出这种数据而不访问私有识别数据，而是通过分析如何使用设备。机器学习技术已在复杂的平台中，可以探索用户与游戏，手机和其他应用程序互动的不同方式，以帮助获得用户更广泛的兴趣感。通过听故事，每部手机都必须讲述用户，开发人员和广告商可以使用户更深入地了解用户希望看到/可能会与之参与。行业专业人士还发现了从智能手机数据中找到见解的方法，即使是Wi-Fi连通模式和电池排水等似乎琐碎的信息。通过利用大数据和机器学习算法，可以在建立在行为分析的一组角色用户配置文件中识别用户，这些数据包括年龄，收入和利益等人口统计数据。

基于用户的概况的任何发展都自然地提高了立即隐私问题。实际上，维护用户隐私是一个关键问题，如果不是最优先考虑，在构建移动或基于浏览器的目标平台时。寻求维持高道德标准的公司应确保其解决方案符合严格的指导方针和规则，以确保保护用户隐私。这些指南包括与最终用户的完整透明度，了解定位活动正在发生的事实，并允许用户在他们愿望的情况下容易退出所述服务。此外，目标技术应避免收集和存储任何个人用户ID，物理设备ID等的任何个人可识别的信息（PII），最后，技术应该严格遵守COPPA等法律，这些法律规范儿童的数据收集并避免剖析敏感性与宗教，性偏好，政治倾向有关的人物。即使考虑过风险，也可以使用个人数据来为用户带来许多益处。

广泛的福利

与当前的广告方法相比，基于角色的目标广告将与用户相关和更少的侵入性。最近的用户反对广告的反对已如此严重的是，互动广告局最近发出道歉。尽管用户可能会发现不良广告令人沮丧，但公司也通过创造这些负面互动来损失。然而，基于对用户的行为和兴趣的全面分析，建立在游戏中的广告，并在今天的广告上更加相关，而且频繁少，最终创造更好的用户体验。