谷歌现在使用一个人工神经网络来打击垃圾邮件,首次亮相Gmail邮政制作工具来削减误报
谷歌今天宣布推出它现在正在使用为谷歌搜索和谷歌开发的相同的人工智能来打击垃圾邮件。这是在机器上学习公司已经用来培训Gmail的过滤器(每次点击“报告垃圾邮件”和“不是垃圾邮件”按钮时,您就是教授Gmail,无关紧要)。
Gmail的垃圾邮件过滤器现在使用人工神经网络来检测和阻止“特别偷偷的垃圾邮件”。这意味着您现在应该不太可能在收件箱中看到邮件,这意味着要通过想要的电子邮件。
垃圾邮件过滤器现在也更好地识别inpidual偏好。不是每个人都喜欢相同的重复电子邮件,无论是每日笑话,每周通讯,每月提醒还是从某种随机服务的通知,以及Gmail需要相应调整。
最后,Gmail的垃圾邮件过滤器现在可以彻底电子邮件冒险。新机器学习信号有助于服务P OUT消息实际来自其发件人,至少在理论上应降低网络钓鱼诈骗的有效性。
与此同时,该公司今天推出了Gmail PostMaster工具,让公司最大限度地减少了他们的重要电子邮件中有多少格式垃圾邮件文件夹。目标是减少用户必须在其垃圾邮件文件夹中查看该重要信息的次数。
谷歌表示,普通的Gmail收件箱中少于0.1%的电子邮件是垃圾邮件。同时,垃圾邮件文件夹中的通缉邮件量甚至低于0.05%。
虽然,谷歌想要做得更好。随着Gmail团队所说的,目标是给用户“你想要的邮件,而不是你没有的垃圾邮件”。当然,这是一个非常精细的舞蹈:您可能不希望看到我所做的同一家公司电子邮件。
因此,谷歌而不是简单地列出来自公司的电子邮件,而是支持想要电子邮件的发件人,如银行和航空公司的每月陈列费。Gmail Postmaster工具让“合格的大批量发件人”分析他们的电子邮件,包括交付错误,垃圾邮件报告和声誉的数据。
通过这种方式,谷歌允许公司诊断可能无意中使Gmail将电子邮件传输到垃圾邮件文件夹的打嗝。该公司还为批量电子邮件发件人提供最佳实践,因此如果您每天发送相同类型的电子邮件数百,数千次或甚至数百万次,您将想检查出来。