微软与巴西最大的大学联邦Minas Gerais合作，承接的研究可以帮助预先预测一小时的交通堵塞。

交通预测项目正在阐述攻击所有流量数据，包括从运输部门，路相机，微软的Bing交通地图，甚至驱动程序的社交网络的历史数字，以了解已建立的模式是否可以帮助预见到15的交通堵塞他们发生前的60分钟。

大数据越来越多地用于分析全球问题以找到解决方案;这也延伸到医疗领域，在那里它正在用于发现新药甚至打击医疗保健欺诈。因此，击败交通堵塞只是众多实际问题之一，可以通过组合来自多个来源的大量数据来解决。

虽然有越来越多的工具和在线服务，可以实时显示驱动程序拥塞热点，包括谷歌地图，鉴于驾驶员可能已经将瓶颈接近瓶颈，这常常为时已晚。能够在发生之前准确预测堵塞尚未承受太多水果，尽管许多公司一直在解决解决方案。

2014年，据估计，54％的星球人民住在城市，从1960年的34％。预计将每年近1.84％增长，直到2020年，然后1.63％到2025年。世界人口的越来越多的城市化意味着裂缝交通堵塞 - 预测坚果的人将在有利可图的东西上，司机能够采取替代路线，使用公共交通工具，或者只是留在家里。

Microsoft将将其Azure云计算平台置于项目的测试中，这将需要缩小多个数据所需的巨大处理能力所必需的。

计算巨人表示，它已经在伦敦，芝加哥，洛杉矶和纽约测试了它的型号，并声称已经实现了80％的预测准确性。这本文对自己来说非常擅长，但是当您认为它只是基于交通流数据时，当其他数据源抛入混合时，它可能会上升到90％。