为什么NVIDIA为您的汽车设计了两个独立的超级计算机（访谈）
我们一直是我们汽车的大脑很长一段时间。但图形芯片制造商NVIDIA认为是汽车开始为自己思考的时候。这就是为什么它提出了两台新的汽车计算机，它使用其新的Tegra X1移动超级芯片。
我们不太确定为什么我们的汽车必须有两台不同的计算机比我们在家庭或智能手机中更聪明。但是，NVIDIA的汽车业务部的高级汽车解决方案建筑师David Anderson帮助我们了解。
我们在最近2015年国际CES赶上了他，即拉斯维加斯的大型技术贸易展，其中NVIDIA推出了汽车的NVIDIA Drive CX，这是一个用于汽车的数字驾驶舱电脑，以及NVIDIA Drive PX，可以控制汽车的自动驾驶仪。
他说，这两种型号都必须非常强大，两者都必须更新并连接到互联网。毕竟，如果黑客打破了一台计算机及其网络的安全性，则不希望它们能够损害控制车辆安全技术的系统的安全性。
这是我们对安德森采访的编辑成绩单。
以上：您的自动驾驶仪计算机必须足够智能以发现人们。
图像VidtureBeat：为什么在汽车中有两台不同的电脑 - 一个安全，一个用于娱乐？
戴夫安德森：正确的。分离驱动CX和驱动PX的原因是为汽车创建两个基本计算机。Drive CX专注于数字驾驶舱的用户体验。这将包括从信息娱乐到可重新配置的数字仪表板的所有内容。Drive PX专门专注于半自动驾驶员辅助和最终将来到车辆的完全自主特征。它是以架构对大多数汽车应用有意义的方式设计的，今天的大多数汽车OEM实现。
VidtureBeat：在黑帽安全会议上，一些黑客展示了他们可以破解汽车电脑。他们指出他们可以找到的所有不同的汽车，安全性和娱乐之间存在太多的共性或网络。如果你攻击一个你可以访问另一个。如果你把互联网带入汽车，也许你会带来黑客，你必须考虑这一点。
安德森：OEM正在不断变化策略，周围的下一代电气基础设施将是什么。这些问题将改变我们接近事物的方式。我们在其他产品领域学到了很多我们可以申请的产品，以确保在车辆中的安全经验。这是我们将带来的另一部分，因为我们继续开发这些应用程序。
以上：奥迪TT仪表板与NVIDIA Tech。
图像VidtureBeat：似乎有很多资产分享你可以做到。有人说，备用相机显示由政府推动 - 他们想要更多的汽车。但这使人们有理由在汽车中展出大型展示，这可以用于娱乐。资产出于安全原因，但它可以有很多目的。
安德森：相机围绕摄像机或甚至车辆到车辆通信的政府授权标准正在推动更大的显示器和高级应用的机会，就像我们在车内谈论一样。真令人兴奋。对于许多半自治或完全自主功能的大型事情是主要的基础设施变化之一。如果政府在推动这方面发挥积极作用，将发生基础设施变革的唯一方式。
VidtureBeat：你炫耀的一些概念车是什么？
安德森：一个实际上是一辆生产车。这是一个全新的奥迪TT，包括一个整体数字驾驶舱。它由nvidia提供动力。这是一个完全可重新配置的显示器。它不仅显示了车速表和转速表等车辆信息，而且还具有所有集成媒体控制功能和导航在驾驶员中更可访问的中央点。这是真正数字驾驶舱的这个想法的第一个例子之一。它也是他们完全从中心堆栈完全删除显示的第一个示例之一。它过去了这个想法，你必须有两个离散的系统。
VidtureBeat：显示屏的外观取决于用户？他们可以决定他们想要看什么样的展示？
安德森：用户没有控制所有设置，但它们有能力更改所呈现的信息。他们可以选择他们如何喜欢他们的衡量标准的位置。他们可以选择查看导航。他们甚至可以选择阅读电子邮件即可 - 即，计算机本身使用文本来演说来读取您的入站电子邮件。这是一个非常令人兴奋的，这款连通的汽车体验。
以上：NVIDIA在CES 2015下演了Renovo Coupe生产原型。
图像VidtureBeat：还有什么样的车？
安德森：另一辆车由一家名为Renovo的公司制作。那是加利福尼亚州坎贝尔的一家小公司。他们正在创造一个有限的车辆生产经营，这是一个非常高端的全电动跑车。Renovo Supercar内部我们已经为数字集群和车辆的信息娱乐平台创造了新的更好的外观和感受，所有这些都由我们的驱动器CX平台驱动。
VidtureBeat：汽车市场是否适合芯片空间中的每个人？
安德森：绝对地。我们已经向该领域发货了750万台。今天的750万辆车辆有NVIDIA技术。这是预计将来增长。在不太漫长的情况下，我们可以在未来预测的2500万美元。
VidtureBeat：您在新闻发布会上花了很多时间，显示神经网络技术 - 自停车和这样的东西。你在那里的目标是什么？这只是在未来等待我们的大量计算任务吗？
安德森：利用深度学习讨论和神经网络讨论强调核心的核心是我们的汽车变得更先进的事实。他们可能是我们拥有的最先进的移动电脑。在我们的驱动器PX平台中使用深度学习的概念是我们试图为驾驶员和汽车提供更大的态势意识。汽车，使用深度学习和神经网络，可以成为一个学习实体。
想象一下，带有向前或后孔的相机的汽车可以开始识别对象。不仅认识到它看到一个物体，就像在它面前的一辆车一样，但也许它甚至可以如此高级，看看是什么类型的汽车，并开始对这些对象进行分类。神经网络允许我们创造PX系统的能力，以思考和决定它看到的内容。我们已经训练了这种特定能力的系统。
这是墙上的一个例子。这是驱动PX运行该对象识别的深度学习算法。现在它是跟踪和找到14种不同类型的车辆。您可以看到它不仅是在发现类似的警车，而且甚至在传递其他车辆时，它也可以识别这些车是什么。这种技术在其他现有的固定硅解决方案中的优势在于，这可能随着时间的推移而导致变化。因为它是软件 - 因为它是普遍存在的CUDA能力的GPU上的普遍运行 - 这可以在未来所有人都可以扩展。这是我认为在长期以来的NVIDIA系统的主要优势的灵活性。
VidtureBeat：提供芯片和提供整个系统的区别如何，带来所有这些软件专家来做自动驾驶仪和所有这些？
安德森：NVIDIA的汽车方法是看全面的解决方案。这就是，就像有很多其他迅速推进的技术一样，所需的专业知识只居住在实际开发技术的人。
我们发现的内容成功地成功地为我们的OEM参与作证是让我们成为OEM的协作伙伴 - 以及一级谁将欺骗最终产品 - 以某种方式可以利用我们所有的软件作为公司的功能和硬件功能。取代别人在整体行业中的角色不是一个必要的步骤，但这是我们可以做到的推动能力。
以上：nvidia首席执行官jen-hsun huang展示了nvidia drive cx。
图像VidtureBeat：当您在汽车中可能进入汽车的芯片时，你会看到一天吗？
安德森：我们真的这样做。我们正在运送到汽车的产品是我们专为汽车市场设计的产品。根据我们用X1宣布的宣布，区分是明确的。我们协调一致地说，X1正在针对汽车应用，特别是因为我们在这里显示的东西绝对需要它。CX平台运行车辆的组合用户体验肯定需要X1。
VidtureBeat：游戏玩家是否要想要X1？它有更多的核心。
安德森：绝对地。每个人都想要x1。毫无疑问。但现实是，我们希望清楚地陈述汽车为公司的重要性。这是表明我们的愿景是使汽车市场能够成为先进的技术。
VidtureBeat：这是迄今为止，在它们上具有不同的芯片，对游戏与汽车进行了不同的零件吗？或者你会坚持通过软件可定制的一个通用硬件吗？
安德森：与任何东西一样，我们的技术的核心将永远基于GPU。就像我们开始使用Tegra K1一样，GPU架构的统一 - 就像我们所做的一切的开普勒一样 - 是我们将来要做什么的核心关注。使用x1现在包含Maxwell和Maxwell是我们从GeForce角度所做的一切的一部分，它继续同样的趋势。
但是，汽车市场需要特定的需求。我们仍在努力创建最能满足这些市场需求的特定解决方案。很可能，我们将拥有汽车的特定产品。这是计划。
以上：Nvidia概念仪表板
图像信用：Dean Takahashi / Nvidia
