Facebook今天正在发布学术纸和一个博客文章，详细说明了一个新的开源软件，旨在简化深度学习，一种人工智能。

深度学习是一种时尚的方法，涉及培训人工神经网络在大量数据上，如照片，然后获取神经网络，以便对新数据进行预测。而不是建立一个完全新的深度学习框架，其中有许多Facebook选择在火炬上，是Facebook之前贡献的一个开源库。

“它使它变得非常容易，例如，完全隐藏I / O [输入/输出]的成本，如果您想培训实用的大规模深度学习系统，这是许多人需要的东西，这是一个人需要培训一个实用的大型深度学习系统”Laurens Facebook的人工智能研究（公平）实验室的研究科学家Van der Maaten在面试中告诉Venturebeat。“它不是更快或更慢的割炬或者那样慢，这不是框架的重点。”

Van der Maaten表示，Torchnet在Lua中写入Lua并可以在标准X86芯片或图形处理单元（GPU）上运行，也让程序员重用某些代码，这意味着van der Maaten表示，这意味着缺少工作并降低引入错误的机会。

Facebook不是唯一的火炬的公司建筑工具，特别是火炬/ NN图书馆; Twitter也是，而且，肯定，Twitter雇员van der Maaten似乎对Torchnet似乎很兴奋。

亚马逊，谷歌和微软在近几个月内发布了全新的深度学习框架，有趣的是要看Facebook，它以前贡献了原始的开源项目，如React Native和Presto，做不同的事情。

Van der Maaten说，如果有的话，这种方法有点像Theano框架的街区和燃料库。

并且Torchnet可能并不总是限于火炬。它的抽象“可以容易地实施”其他框架，如Caffe和Google的Tensorflow，Van der Maaten及其同事Ronan Collobert和Armand Joulin写在论文中。

Facebook提出了六或七个月前的第一个版本的Torchnet版本。“有一堆不同的团队在不同的应用中使用它，”梵德伦说。

他不会识别依赖Torchnet的Facebook的特定部分，但它可以应用于图像识别和自然语言处理等的东西。这方面有助于做出像查找相关的Instagram照片或为您的新闻饲料选择最好的Facebook帖子。Facebook希望其内容比互联网上的其他任何东西更具吸引力，无论是为了让人们回来并吸引新人，所以这是重要的东西。

有关Torchnet的更多详细信息，请查看本文，van der Maaten今天在纽约和博客文章中展示了2016年国际机械学习（ICML）会议。