TapReason今天出现了隐身，在货币化上具有独特的扭曲。该公司使用人工智能来确定向朋友和同事推荐应用程序或游戏的“神奇时刻”。

从凯撒利亚的口碑推荐平台，基于以色列的启动是对通过饱和度或广告阻塞的广告越来越低的问题的问题。

A.I.已在过去18个月内测试超过300多个注册的应用和2300万个设备。当技术评判其中一个正确的时刻之一时，TapReason通过消息传递平台向另一个朋友发送一个应用程序的内容消息，例如WhatsApp，Facebook Messenger，Instagram，Slack，LinkedIn，Skype，微信，线路或20个其他服务。

“随着用户采用AD阻拦者对抗过分激进的广告，螺旋向下螺旋速度，基于先进的AI，营销自动化以及最值得信赖的广告形式提供了无广告的应用增长解决方案 - 建议一个值得信赖的朋友，“TapReason的首席执行官和Cofounder表示，在一份声明中说。

App开发人员可以根据TapReason的广告系列了解用户行为的见解，这使得更好的用户参与和营销。A.I.已被优化以增加应用程序建议，评论，评级和社交媒体的存在，以便为客户的应用程序使用和业务增长。

虽然用户厌倦了更具侵入性的移动广告，但他们欢迎......来自TabReason Inventom，TapReason Inventor，Asther Barak Landes，Asther Barak Landes，TapReason Inventor，Atteason Inventor，Aerger Barak Landes，虽然是值得信赖的朋友和同事。“TapReason开发了利用专有A.I的自动化口碑推荐解决方案。技术，可通过合适的时间通过正确的平台/应用程序找到合适的用户。在广告拦截的时代，TapReason是数字营销的未来。“

TapReason会创建它呼叫朋友和同事的自然建议。TapReason的应用程序增长消息传递是基于语言需求，应用程序触发器和应用程序的完全自动化和完全定制的。因为用户对发送自动应用程序建议的何时何时，如何以及向何种来源进行控制，因此它们可以更加舒适。

TapReason应用程序 - 增长活动还针对用户在应用商店中的应用程序并提供反馈。在App Store中的改进排名始终导致应用程序更多的下载。

该公司在过去的18个月内为客户的广告系列研究了使用和安装模式，了解哪些使用模式，自定义触发器和其他行为模式表明，一个人已达到他或她的“神奇时刻”推荐应用程序。

开发人员还基于TapReason的竞选活动来了解消费者行为，这使得能够提高他们的用户参与和营销努力。例如，在一个受欢迎的食谱应用程序中，公司的A.I.在组合在一起时，技术能够发现两个看似无关的模型的强烈效果。

第一个模型测量了用户在应用程序内花时间的时间，第二种模型测量人们是否走路，站立，或者智能手机完全仍然存在。在调查那些戏剧性结果背后的推理时，TapReason的数据科学家发现这两种模型的结合准确地描述了人们如何使用此应用程序的三种流行的行为模式。

消费者在超市行走时使用它购买食谱，准备手机在厨房用桌子上撒谎时的配方，或者只是浏览想法。这些见解使能优化时间以发送应用程序建议，从而改进了应用程序用户的增长。

“TapReason就像拥有开发商，数据科学家，[机器学习]，UX / UI和增长黑客的整个增长团队，”App Maker Breezometer的首席营销官Ziv Lautman表示，在一份声明中。“近乎一年后融合，TapReason一直不断提高结果，显示了我们应用的病毒分享，建议和评级的积极增长趋势。”

TapReason推荐的用户采集解决方案可以在几分钟内通过简单地添加在后台工作的五行代码，而无需任何其他权限。

该公司于2014年开始，它有10名员工。竞争对手包括优化，Yozio，Hpptive，Appboy，Mixpanel和Flurry。但TapReason正试图将自己与A.I分开。包括Nielsen和Nielsen的投资者创新。该公司迄今已筹集超过700,000美元。