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如果您购买了一辆新车，您不仅仅进入经销商并在看到具有漂亮颜色的车辆时打开支票簿。您可以进行研究，寻找最优惠的价格，还要仔细评估所需的功能和规格 - 最后跳入销售人员进行测试驱动器，以了解它在现实世界中的处理方式。

如果您经常这样做，当您购买一些重要的东西时，为什么为什么在没有类似的试用流程的情况下在世界上发出昂贵的营销活动，并在世界上寄出？

附带损害

事实是，很多营销部门就是这样做，他们的预算与未经测试的竞选活动有风险。然而，智能营销策略并利用最新技术，使用多变量测试来保持最新的技术，以帮助他们快速，轻松地将电子邮件内容最有效地与观众一起工作。

另一种换句话的方法？当电子邮件卷已超过年度近25％时，您根本无法无法测试和确定将使客户点击的内容。

A / B检验一直是在线/电子邮件营销中的规范很长一段时间，该公司在两种不同方法之间进行比较，这是更受欢迎的。多变量测试将其视为极端，使营销人员能够尝试不同的内容组合 - 多达八个不同的广告系列同时 - 确定获得最受关注和活动的版本。从那里，使用“更好”的活动应该带来最好的结果，导致改善您的时间和资源投资回报。

像MailChimp这样的多变量测试平台使您可以更改内容，尝试这样的内容：

然后，您可以轻松测量这些更改中的每一个如何影响结果 - 并且它可能是戏剧性的。您可以在开放速率下丢弃每个组合如何拉动，点击率，生成的收入，或者您感觉的任何其他数据更为指示。然后，您可以通过扩展观众并运行“最佳”促销，并可激动地生成整个消费基地的最大返回。

是什么让你的受众点击？

关键是在您的测试中改变不同的变量，多变量测试使您能够尝试不同的排列，确定如何影响您的开放率最多。

例如，您可能会发现您的受众更有可能在“来自：”行代替贵公司名称时更容易打开您的电子邮件，而不是您的公司名称（也许您建立了一个“个性”作为您的品牌的面对面）。或电子邮件的主题行中的表情符号可能会使它们更有可能通过纯文本主题读取这件作品。

一天中的时间/一周中的时间也可以根据您的特定产品和观众行为影响开放率。如果收件人在上午10点或下午6点送货时会更有可能聘用。周三或周五上午上午10点或周五下午6点？

同样，您可以通过分析点击率从一个到下一个（以及点击的内容）来测试哪个呼叫动作图形更好地执行更好。也许内容中的特定颜色方案激发了您的受众才能敲击鼠标按钮更多，动画GIF驱动器比静态图像更多点击，或者收件人在链接图像上响应更多的文本。

将小麦与谷壳分开

您可以收集所需的所有数据，但如果它没有与详细的分析耦合，它实际上并不能够帮助您。多变量测试无疑会产生大量宝贵的数据，软件将所有结果突破到丰富的报告中，您可以使用来比较正在测试的广告系列。

您将看到有多少用户打开了电子邮件，他们在电子邮件中点击了，以及他们作为广告系列邮件购买的方式购买了多少，以及重新弹出的电子邮件，数生成的取消订阅请求，数字您的电子邮件的时间被报告为垃圾邮件等等。

获取有关用户是否共享电子邮件的信息，如果有社交互动（例如Facebook喜欢），以及电子邮件向客户和员工之间的对话产生了次要对话，这也是至关重要的。如果预期收件人将您的电子邮件转发给其他人，您也会看到它已转发多少次以及那些传递的接收者如何与您的电子邮件互动。

问和你应该收到

如果您“询问”您的受众，并且多变量测试将成为您自己的私人焦点小组，以确定您的用户更喜欢哪些（具有比观看随机组的更低（价格较低的价格标签）决定您的私人焦点组。从单向镜子后面吃披萨几个小时）。

由于您的受众随着时间的推移有机变化，多变量测试是一个重要的工具，应该用于跟上观众的需求和需求。但是，您只需要一种方法可以确定您的观众如何反应：尝试多变量测试，并查看您是否可以引发营销效率的戏剧性提高。这是值得的试驾。