新技术趋势改变了贷款业务。加入我们的专业人员，因为我们揭示了可以大大提高盈利能力的基本技术和流程。

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经营几年的企业家可以通过25,000美元的贷款来经历同样的贷款模型，因为数十年的大公司为1500万美元的贷款。他也需要大部分相同的文件。他需要几个小时和时间来保护税务记录，开发一个拥有五年时间的商业计划或更多，并提供银行对信誉证明信誉。然而，所有这项工作都很难保证他将与他所需的融资走开 - 大银行更倾向于大型商业贷款。

替代融资公司（AFC），如ondeck画出一个非常不同的图片。如果同一企业家接近ondeck，那么他不仅处理了一家由地下建造的公司，以满足SMB的需求，而是申请，他只需要提供他们的访问和许可来收集他们所需的所有数据贷款决定 - 以及一分钟而不是几周的决定。

技术贷款

这就是技术改变贷款的方式。它在获得融资的客户之间创造了一个双赢的局面，他们需要最小的开销和更快的评估和贷款人，同时增加盈利能力，同时保持抵消风险。

在ondeck的情况下，公司使用技术来利用所需的所有数据来允许其专有的信用评分系统进行快速信用决策。信用评分由超过2000多个来源的数据点构建。

这包括传统记录，如银行陈述，信用历史和政府证明，如国家核查司，而且还向社交数据表示了一种感受潜在借款人的客户对业务的看法。结果是申请融资的企业的整体视图。ondeck使用这一点，不仅可以快速信用决策，而且还可以提高所有互动点的客户体验。

ondeck的数据和分析krishnavenkatraman的SVP - 以及我们即将到来的网络研讨会的小组成员 - 说明了客户的统一，整体视图为他们的公司工作。

“一旦企业进来，我们知道他们的名字和地址，我们知道，例如，这是一家在城市中心的十年中一直在商业的餐厅，”他说。“但我们也知道他们收到了很好的评论。我们看到附近这样的其他业务已经以不同的数量从我们那里占用了贷款。我们可以将它们与其他客户及其同龄人进行比较。也许他们以前适用于我们，我们有他们的记录。“

他解释了他们的销售代理商在与业务交谈之前拥有所有相关信息，让他们削减了大量的初步工作。“无需提出同样的问题，”Venkatraman说：“我们可以调整谈话。”

“或者对于制造业，这稍微复杂，”他指出，“他们通常有更大的合同但频繁较少。他们的现金流量有一个不同的签名。如果我们的销售代理或我们的信用模式明白，我们可以评估该业务更好。“

盈利能力和现状

到目前为止，ondeck已经借入了美国，加拿大和澳大利亚超过70,000多个贷款的30亿美元，其技术驱动的模型可自动化数据收集和对信用风险的结构分析。

这种方法的盈利能力归结为公司财务的小型企业的类型，加上它来自商人性能的连续信号。通常，AFCS为更短的术语提供较小的量。为了保持风险，他们可以利用更频繁的反馈计划和彻底的客户端跟踪。贷款的快速摊销使AFC能够在总风险暴露上提出帽子。他们比空间中的其他贷款人更快地获得偿还历史信息，并在宏观经济趋势和压力测试中混合的方式相同，传统服装将允许他们积极管理其投资组合。

此外，AFCS并不完全挑战现有者。

“我们正在做的事情实际上是非常互补的，”Venkatraman说。“银行在提供大型企业方面很棒。我们更适合具有更小，更频繁的需求的较小企业，这可能是非常短暂的。我们提供速度，方便，并以适应业务步伐的方式获得资本。“

“这是一个良好的平衡，”Venkatraman说，并补充说，传统银行和亚渔委之间的伙伴关系实际上是开始发挥的。

模型的未来

在几乎所有的行业中，投资他们的技术堆栈的公司提取他们所需要的信息并使用它来做出决定是成功的。例如，像亚马逊那样代表他们的客户制作数据的公司主要从事挑战所建立的范式，并最终成为首选模型。

今天，人们通过移动设备。明天，他们将通过他们借用小额贷款。通过数字手段，今天正在检查余额，从可用的信用额度来支付余额，发出付款和绘制的千年期会在开始自己的企业并寻找首都时，这将期望它是正常的。

借助技术和预测性能力要知道何时业务需求融资，他们需要多少，以及他们的正确产品将具有竞争优势。特别是如果相同的贷款人可以在与传统融资相比施用中的信贷决策。

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