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营销世界一直处于批量和爆炸游戏中。品牌将数百万个目标客户分为少数集体，然后通过希望点击的活动广播他们的营销信息。

但这种传统的过程产量是什么？通常，经验破裂和破碎的关系。

案例分段：从网站上购买的客户往往会收到一封免费送货提供的电子邮件，只需几分钟即可分钟 - 在毗邻的营销渠道上触发了一个广告系列，并将分钟为时已晚。

更糟糕的是，这些触发器和广告系列几乎是每个营销渠道，这意味着客户几乎不可避免地从同一品牌中经历这一频率。跨越客户的门槛意味着他们不会再次涌回同一家公司。

传统的营销方法有什么问题

考虑到伟大客户体验的标志：销售人员定期收到客户到他们的商店，并暗示他们想要的顾客，以及他们过去的公司所做的事情。

如果由于某种原因这个销售人员突然停止纪念客户和行为，而是基于广告系列而不是消费者信息，品牌向其顾客提供的经验变得彻底消极。

然而，这是数字领域中发生的事情。

例如，一家公司推出电子邮件广告系列，向其用户群发送促销信息，告诉他们下载他们的新应用程序。

一旦移动应用删除，20％的用户群迁移，现在品牌具有电子邮件和推送通知功能。与此同时，KPIS正在表现出他们的电子邮件营销渠道缺乏表现，因为更少的人正在开放电子邮件，但事实证明，因为现在积极使用该应用的用户的20％，并且还接收推送通知。为了追赶推送通知的表现，品牌决定与电子邮件更具侵略性。

KPIS并没有浮现它是同一个用户的事实 - 他们在同一个营销信息时越来越恼火

不幸的是，因为这是一个既定的过程，品牌充满信心，如果他们推出一定的广告系列，他们可以预计之后的收入增加。循环和重复很容易。但它不仅仅是一种破碎的方法，它代表客户体验已经转移，但品牌没有。

当营销人员细分，广播和调整他们的运动时，他们缺少了他们努力的关键因素：一个可行的单一观点，他们的辛勤客户。将消费者经验降低到单独的广告系列风险中，使每个辛勤消费者旅程粗糙，无关紧要和烦人。

在当今的数字客户之旅中，店内销售人员类似于每个互动点都与其客户群的各个点。并收集每个客户的数据，为所有渠道构建互联体验，是复制与品牌的实际销售人员的相同关系的唯一方法。

今天面临的营销人员面临的挑战

这个难题突出了今天营销人员面临的主要问题：

那么他们如何开始解决这些挑战？他们需要收集他们的客户给他们的每一个信号，这意味着在品牌和用户之间的每个互动点处收集数据。

他们需要为所有这些数据都有一个统一的存储库，并摆脱他们的营销渠道和广告系列的孤立，以集中客户信息，从而转向他们目前浪费的数据作为数字废气进入机会，以实现更好的关系和增加的机会收入。

做对的投资回报率

2015年1月，Clymb是一个为户外生活方式品牌而闻名的在线零售商，能够将购买量增加8.2％，收入增长11.8％。他们通过利用来自消费者的现场和电子邮件行为数据来发送个性化的相关电子邮件来完成此操作。“动态，机器驱动的个性化有助于实现1比1营销的承诺，”Clymb的电子商务和在线营销高级总监Craig Schinn说。“生产和比传统的分割的方法更简单，更有效。”

看到此电梯后，ClyMB基于相同的数据掺入行为预测，允许它们更好地将其客户群段段创建一个新的顶级客户列表。这些顶级客户提供71％的电子邮件收入，而不是任何其他部分的42％。

像Sailthru这样的公司帮助品牌像ClyMB一样，具有预测能力：他们知道要发送什么以及不发送营销信息。事实证明，这非常重要。

在对Liamthru的创始人和主席的Neil Capel采访时，揭示了公司围绕着每晚的一个可操作观点掌握了数百万的预测模型。当与SIXTHRU的个性化技术结合时，该机器学习允许品牌实际上预测客户所需的下一个行动。

“我们可以预测与寿命值相关的行为：用户将在七天或30天内购买;在接下来的七个，30和365天内，客户产生的收入金额;甚至购买价值，无论它们是否会打开留言，点击或退出“卡佩尔说。“你的战略必须是个人和预测到你可以说'让我们停止向这位用户发送电子邮件，因为它们没有参与，他们不会打开它。'”

这意味着像Clymb这样的品牌可以避免讨厌消费者并获得更好的时间，地点和渠道在更好的营销信息中与相同的唯一才能获得同样的史。

这种方法的结果？根据卡佩尔的说法，在具体情况下，公司将转化增加24％，甚至将前5％的购买率提高了206％。

品牌需要浏览广告系列的短期收益，并将重点改为增加客户终身价值（CLV）的长期机会。

他们面临的挑战可能是习惯，但收益同样纪念碑：每一次品牌提供个性化，相互关联的经验，才能融入客户，他们增加参与，改善整体CLV，直接影响收入。

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