6月25日星期四，周四加入了我们这个直播网络研讨会。太平洋，下午1点。东。免费注册免费。

机器学习和设备智能即将改变一切 - 或者至少，很多事情。从零售和运输到服务提供商和汽车，几乎没有受到影响的行业。

占据一个将影响每个行业的区域：安全。到目前为止，网络罪犯已经能够以惊人的速度劫持个人设备和企业服务器，而安全公司则为每条新恶意软件进行永久追赶附加签名以保护用户的设备。一些恶意软件甚至能够完全逃脱签名识别。

进入机器学习和行为分析，将安全保护带到完全不同的水平。

Qualcomm Technologies技术营销总监Maged Zaki举例说明了这一例子是如何适用于智能手机的示例。“想象一下，今天有一个新的恶意软件，今天试图攻击我的设备 - 它可以代表我的代表发送短信，”他说。“但是现在，我的智能手机坐在桌子上，我没有使用它，或者屏幕关闭。通过机器学习，设备将知道此SMS没有意义，并将检测恶意软件尝试。“

或者想象，黑客正在尝试将手机上的应用程序作为一个脆弱的入口点。您的手电筒应用程序没有理由访问手机的联系人列表或您的银行应用程序 - 机器学习可以了解这一点，并保护您的设备免受攻击。

用户身份验证也可能受到影响。虽然我们大多数人都熟悉生物识别身份验证，但机器学习可能会毫不费力地进行身份验证。“这是关于方便的，”Zaki说。“我们的愿景是，身份验证应在后台持续发生。”

如果您在手机上打字，可以立即检测到指纹;如果您正在查看您的屏幕，可以扫描您的虹膜。Multifactor身份验证可以包括许多东西：智能手表可以连续检测您独特的心率来验证您，您的智能手机可以了解您独特的行走运动。

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当然，安全只是我们日常生活的一个方面，即将通过机器学习改变。Zaki指出了传感器爆炸的生产力可能会改变。“机器人和无人机可以做任何事情，要么可以提高生产力或做我们不胜过人类的事情，”他说。

购物将被转换为用户可以使用计算机视觉的身体测量，并使用上传到零售商的CAD应用程序的3D Imagery的定制服装，或者使用3D图像订购家具，这些应用程序将在其独特的空间内确定如何符合家具和外观。

如果您认为优步改造了驾驶室业务，优步本身可能在未来几年内进行大修。使用深度学习传感器和计算机视觉，自主汽车可能会改变个人运输和我们社会依赖的商品的大规模交付。

“我们可以完全秉承自己碰撞避免的汽车，”Zaki解释道。“他们可以了解他们周围发生的事情 - 并基于这些对象，可以改变车道等。”他继续描述自主卡车和火车如何改变货物如何交换到工业和消费者（亚马逊上周向美国国会通报美国国会的下一步，它正在开发通过无人机交付的技术）。

加入我们这个令人眼花的网络研讨会，它将阐明行业领导者如何使用机器学习和计算机愿景来重塑所有部门的行业。